• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Чесалов, Александр Юрьевич. Интеллектуальные системы для промышленных предприятий. Технологии умных фабрик и прогнозируемое обслуживание / А. Ю. Чесалов. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2026. - 233 с. : ил. - Библиогр.: с. 164-182 (219 назв.). - 1000 экз. - ISBN 978-5-7038-6747-1. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    Издание доступно в электронном виде по адресу https://press.bmstu.ru/catalog/item/8655/.

    ГРНТИ УДК
    06.81658:004.89
    28.23.29

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы управления

    Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ -- ДИАГНОСТИКА -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ -- ПРОГНОЗИРУЕМОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ -- ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
    Аннотация: Приведен комплексный анализ ключевых мировых трендов, определяющих траекторию цифровой трансформации промышленности на ближайшее десятилетие; сформирован перечень приоритетных производственных задач автоматизации во взаимосвязи с современными технологиями и технологиями искусственного интеллекта в условиях перехода от концепции цифровой экономики к экономике данных. Выполнен анализ возможности интеграции искусственного интеллекта с системами управления производством, управления активами предприятия, планирования ресурсов, управления качеством продукции, управления техническим обслуживанием. Представлены базовая математическая модель снижения неопределенности данных, поступающих с периферийных устройств (датчиков, шлюзов и др.) промышленного Интернета вещей и обрабатываемых в системах прогнозируемого обслуживания и пример программы машинного обучения "EUS Model 1 PdM/Exp", реализующей базовый алгоритм поддержки принятия решений для промышленных автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания. Для широкого круга читателей; будет также полезна руководителям предприятий.
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-26/82892)

    Шифр в сводном ЭК: A9744B63EFD15082A22C6DE481A610E0



    Заказ фрагмента документа ₽