Полное описание

Салтанаева, Елена Андреевна. Сравнение традиционных методов машинного обучения и глубокого обучения / Е. А. Салтанаева, А. А. Шакиров, А. Р. Гимаева. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2023. - N 12. - С. 379-381. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): прогнозирование временных рядов -- методы машинного обучения -- линейная регрессия -- метод опорных векторов -- метод k ближайших соседей -- деревья решений
Аннотация: Статья представляет исследование методов прогнозирования временных рядов в контексте энергетической отрасли. Она охватывает разнообразные подходы, начиная от традиционных методов машинного обучения, таких как линейная регрессия, методы опорных векторов и k-NN, до более сложных техник, включая деревья решений и их ансамбли, такие как случайный лес и методы бустинга.
Доп. точки доступа:
Шакиров, Арслан Айнурович
Гимаева, А.Р.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -163712-791659)

Шифр в сводном ЭК: c7c0ad3a60db6993f8e55896d65b8204

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽