• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Лезгян, Артем Саркисович. Разработка платформы для модификации и применения нейросетевых языковых моделей / А. С. Лезгян. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2024. - N 5. - С. 54-57. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    28.23.15004.912
    28.23.11004.032.26
    28.23.37

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Распознавание образов
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- обработка текстов на естественном языке -- нейросетевые языковые модели -- микросервисная архитектура
    Аннотация: В работе рассматриваются ключевые аспекты разработки программного модуля для решения задач автоматической обработки текстов с применением нейросетевых языковых моделей. Необходимость реализации подобного решения обусловлена тем, что универсальные нейросетевые пайплайны не включают в себя необходимый специализированный функционал, а существующие для работы с большими языковыми моделями инструменты требуют решения вопросов интеграции, что существенно увеличивает трудозатраты на проведение экспериментов. Предлагаемый в данной работе подход основывается на использовании микросервисной архитектуры для развертывания моделей, что значительно упрощает процесс управления вычислительными ресурсами, позволяет эффективно масштабировать разработанную систему, балансировать нагрузку, а также обеспечивает отказоустойчивость. Разработанное решение облегчает применение больших языковых моделей для широкого спектра задач обработки естественного языка, включая анализ длинных текстовых последовательностей.
    Экз-ры полностью 3d7f4a3c7001f6f8f9cb76f098ec3eca/2024/5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -362327-710966)

    Шифр в сводном ЭК: 68e443233396a5c31547c0efbdeea03c




    Заказ фрагмента документа ₽