Полное описание
> Акинин, А. А. Сравнение моделей нейросетей для прогнозирования заболеваний на основе медицинских данных / А. А. Акинин, Е. И. Бубченко. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2023. - N 12. - С. 579-581. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-047.58 | |
| 76.01.85 | 61:004.8 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросеть -- архитектура нейросети -- RNN -- распознавание образов -- медицинские процедуры
Аннотация: В работе представлены результаты изучения особенностей разных моделей нейронных сетей, которые возможно применять в медицине при решении определенных задач. Описаны характерности построения алгоритмов различных моделей, а также возможные области применения.
Доп. точки доступа:
Бубченко, Егор Игоревич
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -372308-453123)>
Шифр в сводном ЭК: bacf4bd931030668d5ea119d042cf0e0
Акинин А.А. Разработка приборов оптоэлектронного типа для контроля деформационно-волновых процессов в массиве горных пород : специальность 01.02.07 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. А. Акинин, 2000. - 31 с. - Текст : непосредственный.Акинин А.А. Совершенствование технических средств и принципов выполнения устройств противоаварийной автоматики электрических сетей сверхвысокого напряжения : специальность 05.14.02 "Электростанции и электроэнергетические системы" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. А. Акинин, 2006. - 26 с. - Текст : непосредственный.
Акинин А.А. Разработка и программная реализация эффективных дискретных алгоритмов минимизации булевых функций в классе полиномиальных нормальных форм с фиксированной полярностью : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.18 / А. А. Акинин, 2013. - 18 с. - Текст : непосредственный.Методы и средства структурного синтеза полиномиальных логических преобразователей / А. А. Акинин [и др.], 2016. - 197 с. - Текст : непосредственный.Акинин А.А. Геометрические подходы при формировании систем машинного обучения / А. А. Акинин, Е. И. Бубченко, Д. А. Яковлев. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - Казань : Рашин сайнс, 2022. - N 7. - с. 7-9Акинин А.А. Прогнозирование нелинейных процессов на основе нейронной сети с эмулятором / А. А. Акинин, Е. И. Бубченко, Д. А. Яковлев. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - Казань : Рашин сайнс, 2022. - N 7. - с. 86-89Акинин А.А. Сравнение моделей нейросетей для прогнозирования заболеваний на основе медицинских данных / А. А. Акинин, Е. И. Бубченко. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.579-581
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Журнал выходит с 2010г. - Текст : непосредственный.Акинин А.А. Сравнение моделей нейросетей для прогнозирования заболеваний на основе медицинских данных / А. А. Акинин, Е. И. Бубченко. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.579-581
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Intelligent paradigms for assistive and preventive healthcare / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Physics for medical imaging applications / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-linePapers / NSS/MIC. Pt. 1, 1998. - 229-1044 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 2, 1998. - 1063-1323 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 3, 1998. - 1339-1639 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 4, 1998. - 1645-1756 p. p. - Текст : непосредственный.Драгун И.А. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. А. Драгун, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Применение и развитие нейросетевого моделирования для решения фундаментальных задач в науке и технике : материалы Международной молодежной научно-практической конференции, 3-4 декабря 2018 года, г. Новочеркасск / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова [и др.], 2018. - 194 с. - Текст : непосредственный.Бутусов О.Б. Математические основы и компьютерные методы моделирования нейронных сетей : учебное пособие / О. Б. Бутусов, Н. И. Редикульцева, О. П. Никифорова, 2019. - 72 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей глубокого обучения : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный.Хливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования / Л. В. Хливненко, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный.Brain-computer interfaces : an international assessment of research and development trends / T. W. Berger [et al.], 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Computational intelligence in biomedicine and bioinformatics : current trends and applications / ed. T. G. Smolinski, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный.Artificial intelligence in recognition and classification of astrophysical and medical images / ed. V. Zharkova, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Иванов С.А. Устойчивость дискретных моделей стандартных конфигураций нейронных сетей с запаздывающими взаимодействиями : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. А. Иванов, 2013. - 16 с. - Текст : непосредственный.Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов; под общ. ред. А. П. Сергеева, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей на R : учеб. пособие / Ф. В. Филиппов, 2016. - 83 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Rigatos G.G. Advanced Models of Neural Networks : Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons / G. G. Rigatos, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Щапин Д.С. Экспериментальное и теоретическое исследование автогенераторных моделей нейронных систем : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / Д. С. Щапин, 2011. - 15 с. - Текст : непосредственный.Фурман Я.А. Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : конспект лекций / Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов, 2020. - 63 с. - Текст : непосредственный.Дабагов, Анатолий Рудольфович. Методы и алгоритмы синтеза систем искусственного интеллекта с гетерогенными интеллектуальными агентами для рентгенологических исследований в цифровой медицине : специальность: 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Дабагов Анатолий Рудольфович, 2020. - 44 с. - Текст : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению: перевод с английского / Эрик Тополь; переводчик Александр Анваер, 2021. - 433 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шаталова, Ольга Владимировна. Развитие методологии искусственного интеллекта в диагностике медицинского риска с учетом анализа биоимпеданса in vivo : специальность 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Шаталова Ольга Владимировна, 2021. - 44 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыНаучно-технический вестник Поволжья. - Журнал, 2023г. № 12. - Текст : непосредственный.Акинин А.А. Сравнение моделей нейросетей для прогнозирования заболеваний на основе медицинских данных / А. А. Акинин, Е. И. Бубченко. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.579-581
Научно-технический вестник Поволжья. - Журнал, 2023г. № 12. - Текст : непосредственный.Карпенкова, Дарья Ивановна. Распознавание эмоциональной окраски речи с применением ансамбля нейронных сетей / Д. И. Карпенкова, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.65-68Касымов, Жан Викторович. Применение нейронных сетей при анализе изополей армирования строительных конструкций / Ж. В. Касымов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.69-72Метод распознавания семантических образов научных публикаций на основе нейронных сетей / Ю. В. Бруттан, Д. А. Андреев, И. В. Антонов [и др.]. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.188-191Егорова И.М. Применение рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования финансовых временных рядов / И. М. Егорова, М. А. Иванова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.255-259Куценко, Светлана Мунавировна. Выбор инструментов построения нейронной сети / С. М. Куценко, Е. А. Салтанаева. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.313-315Назаров, Владимир Павлович. Управление технической эксплуатацией автомобилей с использованием рекуррентных нейронных сетей / В. П. Назаров, Е. С. Козин. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.338-341Пырнова, Ольга Александровна. Использование сверточной нейронной сети для выявления заболеваний растений / О. А. Пырнова, М. Г. Кузнецов, Д. П. Никоноров. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.369-372Долженко, Елена Николаевна. Разработка метода автоматизированного обучения нейронной сети для сортировки данных систем теплоснабжения / Е. Н. Долженко, А. М. Петров, А. Н. Попов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.463-470Акинин А.А. Сравнение моделей нейросетей для прогнозирования заболеваний на основе медицинских данных / А. А. Акинин, Е. И. Бубченко. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.579-581Воронцов, Юрий Алексеевич. Выявление инцидентов в кластерной распределенной вычислительной системе с применением нейронных сетей / Ю. А. Воронцов, И. В. Синицын. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.601-604Михайлова, Евгения Константиновна. Особенности построения самообучающихся автоматизированных систем подготовки специалистов технического профиля на основе глубинных нейронных сетей / Е. К. Михайлова, И. В. Синицын. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.614-616Салтанаева, Елена Андреевна. Сравнение традиционных методов машинного обучения и глубокого обучения / Е. А. Салтанаева, А. А. Шакиров, А. Р. Гимаева. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.379-381Царькова, Евгения Геннадьевна. Разработка моделей машинного обучения для выявления кибератак на ведомственные информационные ресурсы / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.410-413Разработка системы автоматической классификации и приоритизации задач сотрудников информационных компаний с применением методов машинного обучения / А. И. Егунова, Д. П. Сидоров, С. Д. Шибайкин, В. А. Васькин. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.604-606Белова Е.И. Совершенствование методов обнаружения фишинговых атак на базе алгоритмов машинного обучения / Е. И. Белова, Р. М. Хамитов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.646-649Салтанаева, Елена Андреевна. Построение систем распознавания образов на основе искусственного интеллекта / Е. А. Салтанаева, С. М. Куценко. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.376-378Богатырь И.Н. Классификаторы для распознавания образов / И. Н. Богатырь. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.582-585
Заказ фрагмента документа ₽