• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Долженко, Елена Николаевна. Разработка метода автоматизированного обучения нейронной сети для сортировки данных систем теплоснабжения / Е. Н. Долженко, А. М. Петров, А. Н. Попов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2023. - N 12. - С. 463-470. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    75.31.23697.34-52
    67.53.21

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Теплоснабжение -- Автоматизация

    Кл.слова (ненормированные): однофазный поток -- многофазный поток -- автоматизация системы теплоснабжения -- ультразвуковая диагностика -- сверточные нейронные сети -- технология transfer learning
    Аннотация: В статье рассмотрено использование ультразвуковых методов диагностики части однофазного или многофазного потока трубопровода, результатом которых являются "ультразвуковые снимки" потока. С помощью искусственной нейронной сети проведена обработка экспериментальных снимков однофазного и многофазного потоков трубопровода, полученных на лабораторном стенде. Рассмотрены разные методы, позволяющие повысить выходную точность анализируемых данных. В результате работы отмечено, что разработанный метод квантования float16, при обработке и анализе экспериментальных массивов данных является наиболее предпочтительным. Практические результаты работы применимы при создании измерительновычислительных комплексов трубопроводных сетей, в том числе сетей теплоснабжения, а также при автоматизации процесса диагностики уже существующих сетей.
    Доп. точки доступа:
    Петров, Алексей Михайлович
    Попов, Антон Николаевич

    Экз-ры полностью 3d7f4a3c7001f6f8f9cb76f098ec3eca/2023/12
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -241779-931029)

    Шифр в сводном ЭК: 5650003102ccc645e944ef5fcbd3c048




    Заказ фрагмента документа ₽