• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Умняшкин, Сергей Владимирович. Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения : учебное пособие / С. В. Умняшкин. - 2-е испр. изд. - Москва : ТЕХНОСФЕРА, 2026. - 323 с. : ил. - (Мир математики). - Библиогр.: с. 322-323 (27 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-94836-748-4. - Текст (визуальный) : непосредственный.

    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93
    004.93'1

    Рубрики:
    Машинное зрение
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МЕТОД ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ -- ЦЕПИ МАРКОВА
    Аннотация: В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и модели, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты применения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Прикладная математика", "Математика и компьютерные науки".
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-26/44894)

    Шифр в сводном ЭК: 2effd2cc0b6d7bb0c128cec3eccba6ee



    Заказ фрагмента документа ₽