Полное описание

Никитин, Георгий Эдуардович. Применение нейронных сетей для анализа заболеваний на разных стадиях роста растений / Г. Э. Никитин, Ю. А. Дырченкова. - Текст : непосредственный // Наука и бизнес: пути развития : научно-практический журнал. - 2024. - N 4. - С. 37-41. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2221-5182.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
68.03	631/635

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Сельское хозяйство

Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- датасет -- гроубокс -- нейросеть -- клубника -- моделирование данных -- микроклимат -- сверточные нейронные сети -- стадии роста растений -- умная теплица
Аннотация: В данной статье проанализированы модели нейронных сетей применительно к умным теплицам (гроу-боксам). Гипотеза: использование сверточных нейронных сетей может значительно повысить точность определения состояний растений по фотографиям, что, в свою очередь, поможет улучшить процессы ухода за растениями в умных теплицах. Цель работы - изучение применения моделей нейронных сетей для распознавания повреждений листьев клубники на разных стадиях роста, что может способствовать повышению эффективности умных теплиц. Задачи: анализ моделей нейронных сетей для определения заболеваний, разработка и тестирование системы для распознавания состояния листьев клубники, сбор и анализ датасета из 10 000 фотографий клубники на разных стадиях роста. Методы: для анализа использовались сверточные нейронные сети в среде MATLAB с применением архитектуры ResNet101. Были рассмотрены девять различных алгоритмов для обработки изображений. Достигнутые результаты: классификация изображений, выполненная с использованием подготовленного датасета, демонстрирует высокую точность - более 99 % в определении стадий роста клубники, что подтверждает эффективность применения нейронных сетей для задач анализа роста растений и диагностики их состояний в умных теплицах.
Доп. точки доступа:
Дырченкова, Ю.А.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -838080-012962)

Шифр в сводном ЭК: 8f52e1c1cbf143731554aeaeb32f9f81

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽