Полное описание

Интеллектуальная обработка научно-технических документов на основе методов искусственного интеллекта: аналитический обзор / А. В. Кан, А. А. Хорошилов, А. В. Рыкалин [и др.]. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - 2025. - N 12. - С. 14-23. - Библиогр.: с. 21-22 (40 назв.). - ISSN 0548-0027.

ГРНТИ	УДК
20.19	002.53/.55:004.8(048.83)
28.23

Рубрики:
Научно-техническая информация -- Обработка
Искусственный интеллект -- Применение

Кл.слова (ненормированные): интеллектуальная обработка документов -- нейронные сети -- модели ИИ -- Python
Аннотация: Представлен обзор современных методов и моделей искусственного интеллекта (ИИ), предназначенных для выполнения основных задач интеллектуальной обработки текстов научно-технических документов. Приведено обоснование исторического перехода от лингвистических методов обработки документов к современным методам, основанным на технологиях ИИ, в том числе с использованием библиотек Python. Выделены наиболее мощные инструменты, эффективно выполняющие задачи интеллектуальной обработки текстов.
Доп. точки доступа:
Кан, Анна Владимировна
Хорошилов, Александр Алексеевич
Рыкалин, Андрей Владимирович
Чечулин, Иван Андреевич
Хорошилов, Алексей Алексеевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -213899-627271)

Шифр в сводном ЭК: f51df7c222627a306fc57bd828a97303

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽