• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Прокопчина, Светлана Васильевна. Машинное обучение сверточной нейронной сети на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина, П. Е. Рябов, Е. Ю. Щетинин. - DOI 10.18127/j19998554-202403-04. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2024. - Том 26, N 3. - С. 36-44. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронная сеть -- регуляризирующий байесовский подход
    Аннотация: Постановка проблемы. Машинное обучение является важнейшей составляющей разработки интеллектуальных систем различного назначения. Так, с его помощью предоставляется возможность смысловой интерпретации получаемых решений, управления работой сети, прослеживания и обоснования промежуточных решений, обоснования качества получаемых решений. Перечисленные задачи могут быть успешно решены лишь при создании определенной нейросетевой структуры. Цель. Повысить эффективность функционирования систем и качества получаемых решений на основе технологии интеграции данных и знаний. Результаты. Предложен вариант машинного обучения для интеллектуальных систем на основе регуляризирующего байесовского подхода. Рассмотрены режимы обучения при обработке информации в условиях значительной информационной неопределенности. Показано, что для формирования наборов данных используются технологии интеграции данных и знаний. Практическая значимость. Предложенный инструментарий предполагает автоматизацию некоторых рутинных операций для упрощения обучения моделей машинного обучения.
    Доп. точки доступа:
    Рябов, Павел Евгеньевич
    Щетинин, Евгений Юрьевич

    Экз-ры полностью dc3ac58ffce36183903096af01144728/2024/26/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -804895-090560)

    Шифр в сводном ЭК: ad39e4e23dda546b8c231f23e1be024c




    Заказ фрагмента документа ₽