Полное описание

Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение методов машинного обучения для выявления киберугроз информационным ресурсам специального назначения / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - 2023. - N 2. - С. 20-27. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2782-585X.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
50.55	004.056.5

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Кибербезопасность

Кл.слова (ненормированные): уголовно-исполнительная система российской федерации -- кибербезопасность -- электронная почта -- машинное обучение -- бинарная классификация -- информационное обеспечение
Аннотация: В работе рассматривается задача выявления киберугроз, реализация которых может быть осуществлена с использованием рассылки писем по электронной почте. Приведена постановка задачи бинарной классификации для выявления писем с деструктивным контентом, для ее решения доступен широкий спектр методов машинного обучения. Приведены результаты решения задачи классификации в аналитической системе с открытым исходным кодом knime. Описаны метрики модели, описывающие точность работы классификатора. Положительно рассмотрена возможность применения предложенного подхода для решения задачи многомерной классификации. Полученные результаты могут быть использованы при создании систем кибербезопасности специального назначения.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -365985-027747)

Шифр в сводном ЭК: 3308c259cb342361dd5dac445f9c4155

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽