• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Использование алгоритма машинного обучения нейронной сети для решения проблем безопасности компьютерных сетей / М. М. Путято, А. С. Макарян, А. Н. Черкасов, А. М. Левченко. - Текст : непосредственный // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии : научно-технический журнал. - 2023. - N 4. - С. 63-72. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2074-1707.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Машинное обучение
    Кибербезопасность

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронные сети -- алгоритм -- компьютерные сети -- пакет данных
    Аннотация: На данный момент машинное обучение является одним из актуальных направлений в сфере развития информационных технологий. Представляя собой определенный анализ каких-либо данных, машинное обучение при постановке определенной задачи и разработанного алгоритма может быть направлено на создание программного продукта. В данной статье был использован алгоритм машинного обучения нейронной сети на примере датасет «UNSW-NB15». Используя математические методы в огромных наборах данных алгоритмы машинного обучения, по сути, строят модели поведения и используют эти модели в качестве основы для будущих прогнозов на основе новых входных данных. Применяя машинное обучение, специалисты по информационной безопасности решают вопросы защиты компьютерной сети, актуальные для предприятий. В статье приводится алгоритм отбора пакета данных для машинного обучения, также проведен анализ его использования. Далее были описаны алгоритмы для проведения 2 тестов: с расширением и ручной подгонкой. В результате их проведения были получены кривые, которые демонстрируют меру производительности используемых алгоритмов. Полученные данные позволяют судить о преимуществах использования некоторых алгоритмов методов машинного обучения с использованием нейронных сетей.
    Доп. точки доступа:
    Путято, Михаил Михайлович
    Макарян, Александр Самвелович
    Черкасов, Александр Николаевич
    Левченко, Алина Михайловна

    Экз-ры полностью a9dcad75c084e773b31b590fb8807258/2023/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -214276-989154)

    Шифр в сводном ЭК: b2bf8c024d69517c3d82fbbfb52a4bab




    Заказ фрагмента документа ₽