Полное описание

Классификация двумерных изображений хромато-масс-спектрограмм летучих метаболитов мочи с помощью свёрточных нейронных сетей для ранней диагностики онкологических заболеваний / К. О. Иванов, Н. Н. Митракова, А. А. Баев, А. А. Роженцов. - DOI 10.25686/2306-2819.2023.4.64. - Текст : непосредственный // Поволжский государственный технологический университет. Вестник Поволжского государственного технологического университета : научно-технический журнал. - 2023. - N 4. - С. 64-76. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2306-2819.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Медицина

Кл.слова (ненормированные): глубокое обучение -- искусственный интеллект -- ранняя диагностика онкологии -- свёрточная нейронная сеть -- хромато-масс-спектрометрия
Аннотация: Исследована возможность классификации двумерных изображений хромато-масс-спектрограмм летучих метаболитов мочи на предмет наличия онкологических заболеваний с использованием свёрточной нейронной сети. Для этого использован собственный банк данных изображений хромато-масс-спектрограмм, содержащий 108 образцов, полученных от здоровых пациентов и пациентов с клинически подтверждёнными формами рака желудка, рака пищевода, рака лёгкого и рака кишечника. Исходя из особенностей изображений, обоснована архитектура свёрточной нейронной сети для их классификации. С использованием перекрёстной проверки по k блокам получены оценки точности классификации изображений хромато-масс-спектрограмм на предмет наличия или отсутствия онкологического заболевания.
Доп. точки доступа:
Иванов, Константин Олегович
Митракова, Нина Николаевна
Баев, Алексей Александрович
Роженцов, Алексей Аркадьевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -634893-617166)

Шифр в сводном ЭК: b8b2c18740ddd1a58e50a7e8ad1dae28

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽