Полное описание

Разработка учебно-исследовательского комплекса "Интеллектуальные средства управления режимами систем электроснабжения" / М. Г. Баширов, И. Г. Юсупова, О. Г. Волкова [и др.]. - DOI 10.15593/2224-9397/2023.4.01. - Текст : непосредственный // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления : журнал. - 2023. - N 48. - С. 5-29. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2224-9397.

ГРНТИ	УДК
44.29.31	621.311:004.8
28.23.29	004.8-049.8

Рубрики:
Энергетические системы интеллектуальные
Искусственный интеллект -- Применение

Кл.слова (ненормированные): электроэнергетика -- нейронные сети -- цифровые двойники -- активно-адаптивная электрическая сеть -- потери электроэнергии -- интеллектуальное управление
Аннотация: Энергетическая система большинства индустриально развитых стран с внедрением цифровых технологий трансформируется в интеллектуальную энергосистему. Подготовка специалистов в области интеллектуальных систем управления режимами работы электроэнергетических комплексов диктует необходимость разработки учебных лабораторных установок с элементами искусственного интеллекта. Целью проекта является разработка учебно-исследовательского комплекса с элементами искусственного интеллекта для выполнения лабораторных работ по дисциплине "Интеллектуальные средства управления режимами систем электроснабжения".
Ииспользован символический метод расчета параметров цепи. При разработке программной части применена гибкая методология (AGILE). При разработке нейросетевого алгоритма использован подход обучения с учителем и алгоритм регрессии.
При выполнении работ произведены замеры параметров исходных данных физических лабораторных стендов "Модель электрической системы с узлом комплексной нагрузки" ООО "ЛабСис", "Автоматизация электроэнергетических систем" ООО "ЛабСис". Создан цифровой двойник лабораторного стенда, дополненный виртуальными объектами электроэнергетических систем с регулируемыми параметрами и средствами управления режимами систем электроснабжения. Выполнено обучение нейронной сети для распознавания режима системы электроснабжения, соответствующего минимальным потерям при передаче электроэнергии. Практическая значимость: учебно-исследовательский комплекс содержит учебно-методическое обеспечение для очного, дистанционного и смешанного выполнения лабораторно-практических работ по дисциплине «Интеллектуальные средства управления режимами систем электроснабжения». Цифровой двойник учебно-исследовательского комплекса позволяет получить знания, умения и навыки по проектированию, программированию и эксплуатации интеллектуальных систем управления в электроэнергетике. Нейронная сеть позволяет оптимизировать потери при текущих значениях параметров комплексной нагрузки.
Доп. точки доступа:
Баширов, Мусса Гумерович
Юсупова, Ильвина Гамировна
Волкова, Ольга Генадиевна
Шван, Мария Фридриховна
Даминов, Наргиз Нурович
Кузнецов, К.В.
Сагитов, Тимур Русланович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -431961-299027)

Шифр в сводном ЭК: b4ab1307b5b8eec741ab163e4e4075de

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽