Приложение
для AndroidПолное описание
Обмачевская, С. Н. Тенденции развития искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении / С. Н. Обмачевская, Р. А. Обмачевская. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал. - 2023. - N 1. - С. 36-39. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2782-1951.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.01 | 004.8(048.8) | |
| 61:004.8 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в здравоохранении
Кл.слова (ненормированные): медицинские данные -- глубокое машинное обучение -- программное обеспечение -- медицина -- искусственный интеллект
Аннотация: Публикация посвящена обзору основных тенденций развития искусственного интеллекта в медицинских проектах последних лет. Продвижение продуктов искусственного интеллекта (ИИ) в медицине - это одна из главнейших современных тенденций отечественного здравоохранения. В статье тезисно обозначены основные направления применения искусственного интеллекта в медицине. Технологии искусственного интеллекта коренным образом меняют систему здравоохранения, позволяя значительно трансформировать медицинские диагностические системы, разрабатывать новые лекарства и в целом повышать качество медицинских услуг за счет снижения их стоимости. Наиболее активной тенденцией в России является использование искусственного интеллекта для обработки и анализа результатов медицинских исследований (радиологических, КТ и др.). С его помощью время, необходимое для интерпретации результатов исследования, ощутимо сокращается, диагнозы становятся более точными, а лечение более эффективным.
Доп. точки доступа:
Обмачевская, Р.А.
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -227609-879676)
Шифр в сводном ЭК: 98b7000107a58a4f1f18b345126da4f3
Обмачевская С.Н. Повышение эффективности развития экономики региона на основе активизации финансового потенциала (на материалах Республики Адыгея) : автореф. дис. .. канд. экон. наук: 08.00.05, 08.00.10 / С. Н. Обмачевская, 2007. - 26 с. - Текст : непосредственный.Жумарев Н.В. 21 век - век искусственного интеллекта / Жумарев Н. В. ; научный руководитель: Обмачевская С. Н. - Текст (визуальный) : непосредственный // Концепции и модели устойчивого инновационного развития общества : сборник статей Международной научно-практической конференции, 25 января 2023 г., [Оренбург] / АЭТЕРНА научно-издательский центр. - Уфа : АЭТЕРНА, 2023.- С.19-22Обмачевская С.Н. Тенденции развития искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении / С. Н. Обмачевская, Р. А. Обмачевская. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Майкопский государственный технологический университет ; учредитель/издатель: Майкопский государственный технологический университет. - Майкоп : МГТУ, 2023. - N 1.- С.36-39
Материалы II Международной научно-практической конференции "Актуальные вопросы науки и образования", 21-22 мая 2020 г., г. Майкоп / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Майкопский государственный технологический университет, 2020. - 160 с. - Текст : непосредственный.Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал / Майкопский государственный технологический университет. - Журнал выходит с 2021г. - Текст : непосредственный.Актуальные вопросы науки и образования : монография / Дроконова Ольга Николаевна, Зверева Елена Александровна, Косьянов Петр Михайлович [и др.]; [отв. ред. В. Я. Мауль], 2024. - 170 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Обмачевская С.Н. Тенденции развития искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении / С. Н. Обмачевская, Р. А. Обмачевская. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Майкопский государственный технологический университет ; учредитель/издатель: Майкопский государственный технологический университет. - Майкоп : МГТУ, 2023. - N 1.- С.36-39
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Brain-computer interfaces : an international assessment of research and development trends / T. W. Berger [et al.], 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Computational intelligence in biomedicine and bioinformatics : current trends and applications / ed. T. G. Smolinski, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный.Artificial intelligence in recognition and classification of astrophysical and medical images / ed. V. Zharkova, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Фурман Я.А. Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : конспект лекций / Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов, 2020. - 63 с. - Текст : непосредственный.Дабагов, Анатолий Рудольфович. Методы и алгоритмы синтеза систем искусственного интеллекта с гетерогенными интеллектуальными агентами для рентгенологических исследований в цифровой медицине : специальность: 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Дабагов Анатолий Рудольфович, 2020. - 44 с. - Текст : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению: перевод с английского / Эрик Тополь; переводчик Александр Анваер, 2021. - 433 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шаталова, Ольга Владимировна. Развитие методологии искусственного интеллекта в диагностике медицинского риска с учетом анализа биоимпеданса in vivo : специальность 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Шаталова Ольга Владимировна, 2021. - 44 с. - Текст : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению: перевод с английского / Эрик Тополь; переводчик Александр Анваер, 2022. - 396, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ковалев, Максим Сергеевич. Методы объяснения результатов моделей машинного обучения в контексте анализа выживаемости : 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Ковалев Максим Сергеевич, 2021. - 19 с. - Текст : непосредственный.Кобринский Б.А. Искусственный интеллект в медицине: горячие точки / Б. А. Кобринский. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 13-29Янковская А.Е. К созданию прикладной интеллектуальной системы диагностики качества жизни пациентов с неврологической патологией / А. Е. Янковская, В. Обуховская. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 348-361Голяк, Илья Семенович. Возможности применения машинного обучения для спектрального анализа выдыхаемого человеком воздуха для возможности ранней диагностики заболеваний / И. С. Голяк, А. В. Щербакова, Д. Р. Анфимов, Е. Р. Карева [и др.]. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 184-188Перетятько, Сергей Игоревич. Интеллектуальная система для прогнозирования заболеваемости COVID-19 и поддержки принятия мер борьбы с ним / С. И. Перетятько. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 53-64Силкина, Ольга Юрьевна. Интеллектуальные системы в медицине / О. Ю. Силкина, Р. С. Зарипова. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам II Всероссийской конференции, 23-25 ноября 2021 года / Курский государственный университет, Факультет физики, математики, информатики, Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем. - Курск : Курский гос. ун-т, 2021. - с. 94-101Алимбаева, Жадыра. Обзор нейронных сетей для диагностики инфаркта миокарда / Ж. Алимбаева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации ("Шляндинские чтения-2021") : материалы XIII Международной научно-технической конференции с элементами научной школы и конкурсом научно-исследовательских работ для студентов, аспирантов и молодых ученых (г. Пенза, 28-30 октября 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 134-136Борисовский, Егор Иванович. Нейросетевая регрессия температур парной молочной железы / Е. С. Борисовский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2021. - с. 74-77Уразбахтина, Юлия Олеговна. Методы управления протезом верхних конечностей с использованием нейроинтерфейса / Ю. О. Уразбахтина, К. Р. Камалова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Биотехнические, медицинские и экологические системы, измерительные устройства и робототехнические комплексы. Биомедсистемы - 2021 : XXXIV всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов, [8-10 декабря 2021 г.] : материалы конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В. Ф. Уткина. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 116-119Дринякина Н.Е. Применение нейронных сетей для диагностики мочекаменной болезни / Н. Е. Дринякина, В. О. Ручкина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Биотехнические, медицинские и экологические системы, измерительные устройства и робототехнические комплексы. Биомедсистемы - 2021 : XXXIV всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов, [8-10 декабря 2021 г.] : материалы конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В. Ф. Уткина. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 183-186Белозеров, Илья Андреевич. Исследование моделей машинного обучения для сегментации медицинских изображений / И. А. Белозеров, В. А. Судаков, 2022. - 15 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результатыАктуальные вопросы науки и образования. - Журнал, 2023г. № 1. - Текст : непосредственный.Обмачевская С.Н. Тенденции развития искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении / С. Н. Обмачевская, Р. А. Обмачевская. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Майкопский государственный технологический университет ; учредитель/издатель: Майкопский государственный технологический университет. - Майкоп : МГТУ, 2023. - N 1.- С.36-39
Актуальные вопросы науки и образования. - Журнал, 2023г. № 1. - Текст : непосредственный.Бутко Р.П. Искусственный интеллект как перспективное направление оптимизации работы систем электронного документооборота / Р. П. Бутко. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Майкопский государственный технологический университет ; учредитель/издатель: Майкопский государственный технологический университет. - Майкоп : МГТУ, 2023. - N 1.- С.6-9Лябах Н.Н. Моделирование интуиции в системах искусственного интеллекта / Н. Н. Лябах. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Майкопский государственный технологический университет ; учредитель/издатель: Майкопский государственный технологический университет. - Майкоп : МГТУ, 2023. - N 1.- С.14-25Обмачевская С.Н. Тенденции развития искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении / С. Н. Обмачевская, Р. А. Обмачевская. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Майкопский государственный технологический университет ; учредитель/издатель: Майкопский государственный технологический университет. - Майкоп : МГТУ, 2023. - N 1.- С.36-39Паскова А.А. Проблемы использования генеративных нейронных сетей в образовании / А. А. Паскова. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Майкопский государственный технологический университет ; учредитель/издатель: Майкопский государственный технологический университет. - Майкоп : МГТУ, 2023. - N 1.- С.40-43Паскова А.А. Рекурретные нейронные сети в образовании: возможности и перспективы / А. А. Паскова. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Майкопский государственный технологический университет ; учредитель/издатель: Майкопский государственный технологический университет. - Майкоп : МГТУ, 2023. - N 1.- С.44-47
Заказ фрагмента документа ₽