• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Гужов, Сергей Вадимович. О повышении точности регулирования систем вентиляции за счет применения искусственных нейронных сетей = On improving the accuracy of ventilation systems regulation through the use of artificial neural networks / С. В. Гужов, А. А. Арбатский, Д. В. Тороп. - Текст : непосредственный // С.О.К.: Сантехника, отопление, кондиционирование : ежемесячный отраслевой журнал. - 2023. - N 6. - С. 52-53. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1682-3524.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    44.31.03621.1.016

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Теплотехника

    Кл.слова (ненормированные): ПИД-регулятор -- нейросетевая модель -- погрешность -- индивидуальный тепловой пункт -- Big Data -- тепловой профиль здания -- общеобменная вентиляция
    Аннотация: Система вентиляции некоторых офисных и торгово-развлекательных центров, а также типовых зданий школ зачастую обеспечивает и отопление объекта. К индивидуальным тепловым пунктам (ИТП) таких зданий предъявляются дополнительные требования, касающиеся работы системы автоматики для соблюдения температуры подготавливаемого воздуха. Распространённые сейчас схемы ИТП не предоставляют возможности качественно сформировать тепловой профиль здания. В статье показана возможность дополнения существующего ИТП набором современных измерителей, позволяющих при одновременном повышении точности измерений выполнить обучение искусственной нейронной сети с последующей настройкой ПИД-регулятора. Приведена оптимальная по достигаемой точности структура искусственной нейронной сети (ИНС). На примере типового здания VI-49 школы, расположенной в городе Москве, показано, что эффект от уточнённой настройки ПИД-регулятора ИТП составляет 6-9%. Достигаемый расчетный эффект свыше 100 тыс. руб. в год.
    Доп. точки доступа:
    Арбатский, А.А.
    Тороп, Дарья Владимировна

    Экз-ры полностью ca1c82ea3ddbcc9d4d53c6ebee778ade/2023/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -945538-371020)

    Шифр в сводном ЭК: 755774c1c163b7c158ed0dc2a8bc85c7




    Заказ фрагмента документа ₽