Полное описание
>
Получение хладостойких металлов наномодифицированием при 3D-печати электродуговой наплавкой с использованием квантово-механического и нейросетевого моделирования / Ю. Г. Кабалдин, М. С. Аносов, Д. А. Шатагин, П. В. Колчин. - Текст : непосредственный // Вестник машиностроения : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2022. - N 9. - С. 75-80. - ISSN 0042-4633.| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 28.17.33 | 004.94 | |
| 55.09.29 | 669.14.018.41 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Искусственный интеллект -- Применение
Сталь для низких температур
Кл.слова (ненормированные): сталь 09Г2С -- механические показатели -- усталостные показатели -- хладостойкость -- 3D-печать -- нейросеть -- нейронные сети
Аннотация: Разработана методология наномодифицирования углеродистых сталей при 3D-печати электродуговой наплавкой для повышения их механических свойств и хладостойкости. Легирующий химический элемент выбирается на основании квантово-механических расчетов и оптимизации содержания вводимых в расплав наночастиц с использованием нейросетевого моделирования.
Доп. точки доступа:
Кабалдин, Юрий Георгиевич
Аносов, Максим Сергеевич
Шатагин, Дмитрий Александрович
Колчин, П.В.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -070420-135040)>
Шифр в сводном ЭК: bcc8648fa3e89fc91dff18c91edb077b
Кабалдин Ю.Г. Управление киберфизическими механообрабатывающими системами в цифровом производстве на основе искусственного интеллекта и облачных технологий / Ю. Г. Кабалдин, Д. А. Шатагин, П. В. Колчин, 2019. - 292 с. - Текст : непосредственный.Радиолокация. Теория и практика : монография / В. В. Абраменков, А. В. Алферьев, М. В. Андрюхин [и др.]; под редакцией А. Б. Бляхмана, 2023. - 711 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кабалдин, Юрий Георгиевич. Научные основы управления микро- и макроструктурой металла заготовок, полученных аддитивным выращиванием, путем послойного нано- и дисперсного модифицирования для повышения механических характеристик изделий : монография / Ю. Г. Кабалдин, 2024. - 192 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нейронносетевое моделирование процессов трения при резании / Ю. Г. Кабалдин, А. А. Башков, С. В. Иванов, И. Д. Замурев. - Текст : непосредственный // Транспортное, горное и строительное машиностроение: наука и производство : научно-образовательный журнал / "МашиноСтроение", научно-исследовательский центр (Новокузнецк). Санкт-Петербургский филиал. - Санкт-Петербург : СПбФ НИЦ МС, 2023. - N 19.- С.52-58Получение хладостойких металлов наномодифицированием при 3D-печати электродуговой наплавкой с использованием квантово-механического и нейросетевого моделирования / Ю. Г. Кабалдин, М. С. Аносов, Д. А. Шатагин, П. В. Колчин. - Текст : непосредственный // Вестник машиностроения : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : Инновац. машиностроение, 2022. - N 9.- С.75-80
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Заславский А.Я. Легирование и термическая обработка сталей высокой обрабатываемости резанием / А. Я. Заславский, 1993. - 72 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Суханов Д.А. Повышение конструктивной прочности сталей формированием тонкодисперсной слоистой структуры : специальность 05.02.01 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Д. А. Суханов, 2002. - 19 с. - Текст : непосредственный.Кадыров Р.Ф. Численное моделирование нелинейных процессов теплопроводности с фазовыми превращениями / Р. Ф. Кадыров, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.Интенсивные методы закалки стали / Украинский республиканский дом экономической и науч.-технической пропаганды (Киев), 1990. - 19 c. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Быков С.С. Совершенствование технологии производства полупродукта для получения азотистой коррозионностойкой стали : специальность 05.16.02 "Металлургия черных,цветных и редких металлов" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / С. С. Быков, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Белова И.В. Термическая обработка изделий : выставочные материалы / И. В. Белова, Н. Е. Емец, 2016. - 91 с. - Текст : непосредственный.Рудаков В.И. Антикоррозионные покрытия на конструкционных сталях / В. И. Рудаков, Л. Л. Ильичев, И. Н. Максимов, 2008. - 441 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Шмаков А.В. Разработка эффективной технологии контролируемой толстолистовой прокатки трубных сталей повышенных категорий прочности на основе моделирования температурных условий процесса / А. В. Шмаков, 2011. - 17 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыСолнцев Ю.П. Литейные хладостойкие стали / Ю. П. Солнцев, А. К. Андреев, Р. И. Гречин, 1991. - 176 c. - Текст : непосредственный.
Проблемы криогенных и хладостойких сталей : Сб.ст. / Ред. Г. А. Туляков, 1992. - 128 с. - Текст : непосредственный.Гервасьев, Михаил Антонович. Хладостойкие стали для крупных поковок и отливок / М. А. Гервасьев, А. Б. Кутьин, 2010. - 220 с. - Текст : непосредственный.Исследования характеристик сталей для криогенной аэродинамической трубы : Сб.ст. / Редкол.:Николаев М.Г.(гл.ред.) и др., 1993. - 133 с. - Текст : непосредственный.Солнцев Ю.П. Хладостойкие износостойкие литейные стали / Ю. П. Солнцев, А. К. Андреев, А. Е. Сердитов; под ред. Ю. П. Солнцева, 2007. - 335 с. - Текст : непосредственный.Получение хладостойких металлов наномодифицированием при 3D-печати электродуговой наплавкой с использованием квантово-механического и нейросетевого моделирования / Ю. Г. Кабалдин, М. С. Аносов, Д. А. Шатагин, П. В. Колчин. - Текст : непосредственный // Вестник машиностроения : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : Инновац. машиностроение, 2022. - N 9.- С.75-80
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Солнцев Ю.П. Литейные хладостойкие стали / Ю. П. Солнцев, А. К. Андреев, Р. И. Гречин, 1991. - 176 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Жевнерчук Д.В. Методика построения имитационных моделей с применением больших массивов данных на основе интеграции IDEF3, OLAP, GPSS технологий / Д. В. Жевнерчук, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Советов Б.Я. Моделирование систем. Практикум : учебное пособие / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев, 2012. - 295 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВестник машиностроения. - Журнал, 2022г. № 9. - Текст : непосредственный.Дьяков, Иван Федорович. Использование нейронной сети для прогнозирования износостойкости режущего инструмента / И. В. Дьяков, Ю. В. Моисеев. - Текст : непосредственный // Вестник машиностроения : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : Инновац. машиностроение, 2022. - N 9.- С.18-21Получение хладостойких металлов наномодифицированием при 3D-печати электродуговой наплавкой с использованием квантово-механического и нейросетевого моделирования / Ю. Г. Кабалдин, М. С. Аносов, Д. А. Шатагин, П. В. Колчин. - Текст : непосредственный // Вестник машиностроения : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : Инновац. машиностроение, 2022. - N 9.- С.75-80
Заказ фрагмента документа ₽
