Полное описание

Шульга, Татьяна Эриковна. Обучение нейросетевой модели на примере решения задачи классификации военной наземной техники / Т. Э. Шульга, А. И. Либерман. - DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_11_94. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал. - 2023. - N 11. - С. 94-97. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2712-8873.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): искусственная нейронная сеть -- нейронная сеть -- набор данных -- обучающий набор данных -- машинное обучение
Аннотация: Описан процесс обучения искусственной нейронной сети решению задачи классификации объектов на изображении. В качестве модели искусственной нейронной сети рассматривается YOLOv7. Для тестирования возможностей этой модели по решению задачи классификации военной наземной техники подготовлен набор данных из открытых источников. Модель обучена на выборке из набора данных. Сделаны выводы о возможности использования модели для решения задачи классификации объектов военной наземной техники на изображениях.
Доп. точки доступа:
Либерман, Алена Ивановна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -334442-227985)

Шифр в сводном ЭК: c6c9b4588853bf21ecd2ece791bd2cb7

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽