• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Полуянович, Николай Константинович. Нейросетевой анализ электромагнитного поля кабельных систем с изоляцией из полимерных материалов / Н. К. Полуянович, М. Н. Дубяго. - DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_11_88. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал. - 2023. - N 11. - С. 88-93. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2712-8873.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    621.316.99
    621.315.3

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Энергоснабжение -- Автоматизация

    Кл.слова (ненормированные): киберфизическая система -- нейронная сеть изоляционные материалы -- электромагнитное поле -- надежность систем энергоснабжения
    Аннотация: Исследуются электромагнитные поля (ЭМП) в электроизоляционном материале силовых кабельных линий (СКЛ). Построены модели для расчета и анализа распределения напряженности неоднородных электрических полей в диэлектрической среде с включениями разной площади и с разными электрофизическими параметрами (заполнением). Проведены моделирование и анализ распределения напряженности электрического поля в области дефекта при различных типах заполнения включения и установлена закономерность, которая может являться диагностическим параметром качества изоляции СКЛ. В рамках проведенного исследования построена нейросетевая (НС) модель, описывающая архитектуру киберфизической системы (КФС) прогнозирования ресурса изоляции кабельных электрических сетей. Синтезировано алгоритмическое решение автоматического подбора параметров и обучения НС с последующим прогнозированием, позволяющее повысить надежность КФС на основе сокращения времени создания оптимальной конфигурации НС. Полученная НС модель может быть эффективно использована для анализа термофлуктуационных процессов, протекающих в объекте управления - СКЛ, и прогноза поведения объекта.
    Доп. точки доступа:
    Дубяго, Марина Николаевна

    Экз-ры полностью 3b421972776383b3241bf5552f60d291/2023/11
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -592889-571352)

    Шифр в сводном ЭК: 2b224c43bff0d37de6ab7d9476b2713e




    Заказ фрагмента документа ₽