• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Исмагулов, Захар Сергеевич. Сравнение подходов к извлечению математических методов из научных текстов / З. С. Исмагулов, Д. В. Косяков, А. Е. Гуськов. - DOI 10.36535/0548-0027-2024-11-4. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - 2024. - N 11. - С. 40-51. - Библиогр.: с. 50-51 (22 назв.). - ISSN 0548-0027.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    50.41.25004.912

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Программы для обработки текста

    Кл.слова (ненормированные): научная публикация -- математический метод -- большая языковая модель -- машинное обучение -- вероятностное тематическое моделирование
    Аннотация: Обсуждаются процессы извлечения и сравнения математических методов из научных публикаций с помощью различных подходов - большой языковой модели, метода классификации на основе машинного обучения и вероятностного тематического моделирования. Выявлены превосходство модели, полученной с помощью вероятностного тематического моделирования в рамках исследования каждой статьи отдельно, а также большой языковой модели в рамках исследования целых проектов и значительное превосходство объединения результатов этих двух подходов.
    Доп. точки доступа:
    Косяков, Денис Викторович
    Гуськов, Андрей Евгеньевич

    Экз-ры полностью cfa289b3c7c2e94450eab0d8a67016f2/2024/11
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -716129-807490)

    Шифр в сводном ЭК: 17a11d5d6e0b9b96cb9bd5132b8b9f89




    Заказ фрагмента документа ₽