Полное описание
> Арлазаров, Владимир Викторович. Методы комбинирования множественных результатов распознавания текста / В. В. Арлазаров. - DOI 10.14357/20718594220309. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2022. - N 3. - С. 106-116. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.15 | 004.93 |
Рубрики:
Распознавание образов
Кл.слова (ненормированные): обработка изображений -- методы комбинирования -- распознавание видеопоследовательности -- распознавание текста -- анализ документов
Аннотация: Задача комбинирования результатов распознавания текста на множестве изображений является важным компонентом систем распознавания документов в видеопоследовательности. В настоящее время все еще нет общего подхода к решению этой задачи, дающего высокую точность распознавания текста. В работе проведен сравнительный анализ известных подходов к межкадровому комбинированию результатов распознавания полей идентификационных документов. Показано, что различные подходы имеют преимущество на разных частях пакетов данных, при этом потенциальный идеальный результат распознавания может значительно превосходить результаты, полученные проанализированными методами.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -958569-790542)>
Шифр в сводном ЭК: 5371c17c3086b86475b364feb1147972
Славин, Олег Анатольевич. Сборник задач по курсу "Оптимизация быстродействия программного обеспечения на современных процессорных архитектурах" : учебное пособие / О. А. Славин, В. В. Арлазаров, 2022. - 44 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Арлазаров, Владимир Викторович. Мобильное распознавание и его применение к системе ввода идентификационных документов : специальность 2.3.1 - "Системный анализ, управление и обработка информации, статистика": автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора технических наук / Арлазаров Владимир Викторович, 2023. - 35 с. - Текст : непосредственный.Анализ уязвимостей нейросетевых технологий распознавания образов / А. В. Трусов, Е. Е. Лимонова, В. В. Арлазаров, А. А. Зацаринный. - Текст : непосредственный // Информационные технологии и вычислительные системы : журнал / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва : Информатика и упр., 2023. - N 4.- С.49-58Арлазаров, Владимир Викторович. Проблемы и особенности 2D, 3D и 4D-систем распознавания документов, удостоверяющих личность / В. В. Арлазаров. - Текст : непосредственный // Труды Института системного анализа Российской академии наук (ИСА РАН) : научный журнал. - Москва : Поли Принт Сервис, 2022. - Том 72 N 3.- С.3-9Арлазаров, Владимир Викторович. Методы комбинирования множественных результатов распознавания текста / В. В. Арлазаров. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - Москва. - 2022. - N 3.- С.106-116
Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Журнал выходит с 2008г. - Текст : непосредственный.Арлазаров, Владимир Викторович. Методы комбинирования множественных результатов распознавания текста / В. В. Арлазаров. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - Москва. - 2022. - N 3.- С.106-116
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Славин О.А. Адаптивное распознавание и его применение к системе ввода печатного текста : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. наук / О. А. Славин, 2011. - 32 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Computer recognition systems 2 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-lineApplied pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Волошин Г.Я. статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. I, 1992. - 155 с. - Текст : непосредственный.Волошин Г.Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. 2, 1992. - С.155-271. - Текст : непосредственный.Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгоритмы / А. И. Кондратьев ; ред. Е. В. Золотов, 1990. - 270 c. - Текст : непосредственный.Theodoridis S. Pattern recognition / S. Theodoridis, K. Koutroumbas, 2009. - XVII, 961 p. - Текст : непосредственный.Коробейников А.П. Методы распознавания образов / А. П. Коробейников, 1999. - 50 с. - Текст : непосредственный.Емельянов С.Г. Встраиваемые оптико-электронные устройства распознавания изображений в многомерном пространстве признаков : выставочные материалы / С. Г. Емельянов, Д. В. Титов, 2013. - 129 с. - Текст : непосредственный.Gose E. Pattern recognition and image analysis / E. Gose, R. Johnsonbaugh, S. Jost, 1996. - IX,484 p. p. - Текст : непосредственный.Апраушева Н.Н. Заметки о гауссовых смесях / Н. Н. Апраушева, С. В. Сорокин, 2015. - 144 с. - Текст : непосредственный.Rao A.R. taxonomy for texture description and identification / A. R. Rao, 1990. - XXII,197 p. p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 1 : Principles, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 2 : Advances and applications, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Computer vision and graphics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Хаметов Р.К. Моделирование системы измерения малых расстояний с помощью пассивного датчика : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. К. Хаметов, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.Автоматическое распознавание и синтез речевых сигналов : сборник научных трудов / Институт кибернетики им. В. М. Глушкова (Киев), 1989. - 168 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыИскусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2022г. № 3. - Текст : непосредственный.Арлазаров, Владимир Викторович. Методы комбинирования множественных результатов распознавания текста / В. В. Арлазаров. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - Москва. - 2022. - N 3.- С.106-116
Искусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2022г. № 3. - Текст : непосредственный.Городецкий, Владимир Иванович. Наука о данных: методология, основные направления, проблемы и перспективы / В. И. Городецкий. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - Москва. - 2022. - N 3.- С.3-20Нейро-символический искусственный интеллект в коллаборативных системах поддержки принятия решений / А. В. Смирнов, А. В. Пономарев, Н. Г. Шилов, Т. В. Левашова. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - Москва. - 2022. - N 3. - с. 36-50Кобринский, Борис Аркадьевич. Интеллектуальные рекомендательные системы для медицины: особенности и ограничения / Б. А. Кобринский. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - Москва. - 2022. - N 3.- С.51-62Басков, Олег Владимирович. Сужение множества Парето на основе информации о нечетком отношении предпочтения второго порядка. Описание алгоритма / О. В. Басков. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - Москва. - 2022. - N 3.- С.63-71Девяткин, Дмитрий Алексеевич. Метод обучения деревьев решений с нелинейными разделителями / Д. А. Девяткин, О. Г. Григорьев. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - Москва. - 2022. - N 3.- С.96-105Арлазаров, Владимир Викторович. Методы комбинирования множественных результатов распознавания текста / В. В. Арлазаров. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - Москва. - 2022. - N 3.- С.106-116
Заказ фрагмента документа ₽