Полное описание

Нейро-символический искусственный интеллект в коллаборативных системах поддержки принятия решений / А. В. Смирнов, А. В. Пономарев, Н. Г. Шилов, Т. В. Левашова. - DOI 10.14357/20718594220303. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2022. - N 3. - С. 36-50. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.89
81.95.55	007.51
28.29.03	519.816

Рубрики:
Интеллектуальные системы
Система человек-машина
Искусственный интеллект
Теория принятия решений

Кл.слова (ненормированные): коллаборативные системы -- нейро-символический интеллект -- системы поддержки принятия решений
Аннотация: В статье рассмотрены требования к коллаборативным человеко-машинным системам поддержки принятия решений и основные проблемы, возникающие при их создании. Показана роль методов нейро-символического искусственного интеллекта для обеспечения коммуникации между разнородными участниками коллаборативной системы поддержки принятия решений. Проведен анализ современных результатов в области онтолого-ориентированного нейро-символического искусственного интеллекта, в первую очередь, нацеленных на объяснение нейросетевых моделей с помощью онтологий и использование символьных знаний для повышения эффективности нейросетевых моделей. Предложена концептуальная модель коллаборативной человеко-машинной системы поддержки принятия решений на основе онтолого-ориентированного нейро-символического интеллекта.
Доп. точки доступа:
Смирнов, Александр Викторович
Пономарев, Андрей Васильевич
Шилов, Николай Германович
Левашова, Татьяна Викторовна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -085416-604864)

Шифр в сводном ЭК: b394251e4ea15d099c5a3003af392cb4

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽