• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Городецкий, Владимир Иванович. Наука о данных: методология, основные направления, проблемы и перспективы / В. И. Городецкий. - DOI 10.14357/20718594220301. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2022. - N 3. - С. 3-20. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

    ГРНТИ УДК
    20.53.19004.62
    28.23.01004.8

    Рубрики:
    Информация -- Обработка
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): проблемные вопросы науки о данных -- образ мышления науки о данных -- пирамида DIKIW -- наука о данных -- искусственный интеллект
    Аннотация: Наука о данных как самостоятельная наука зародилась в начале 2000-х годов как ответ научного сообщества на проблемы обработки больших данных. Сейчас она достигла того уровня зрелости, который делает ее наукой, которая играет важную и незаменимую роль в кластере наук, занимающихся проблемам сбора, хранения, представления и использования данных. В работе очерчиваются границы науки о данных по отношению к искусственному интеллекту. Описываются многоаспектные двухсторонние взаимосвязи науки о данных с другими смежными науками, которые работают с данными. Дается краткое введение в методологию науки о данных, характеризуются основные направления исследований. Перечисляются некоторые источники трудных проблем, решение которых можно ожидать от науки о данных.
    Экз-ры полностью 0c656f9fec98729ca380d1b6868f9514/2022/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -121971-381133)

    Шифр в сводном ЭК: 4e8701b3217daaffbde736288343988b




    Заказ фрагмента документа ₽