• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Жиленков, Антон Александрович. Извлечение информации из BigData с помощью нейросетевых архитектур как сетей ассоциаций информационных гранул / А. А. Жиленков, С. Г. Чёрный. - DOI 10.14357/20790279220308. - Текст : непосредственный // Труды Института системного анализа Российской академии наук (ИСА РАН) = Proceedings of the Institute for Systems Analysis of Russian Academy of Sciences : научный журнал. - 2022. - Том 72, N 3. - С. 81-90. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-0279.

    ГРНТИ УДК
    20.53.19004.75
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Информация -- Обработка
    Искусственный интеллект -- Применение
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): информационные гранулы -- оптимизация -- архитектура сетей -- моделирование -- нейросетевые структуры -- информация
    Аннотация: В статье предлагается подход к построению гранулированных моделей непосредственно на основе информационных гранул, выраженных как во входном, так и в выходном пространствах. Связывая эти информационные гранулы, построенные гранулированные модели представлены в рамках нейронных сетей в системе, включающей три уровня: входные гранулы, схема вывода и выходные гранулы. Применен расширенный принцип обоснованной гранулярности для построения информационных гранул во входном пространстве. Предполагается схема вывода путем анализа местоположения входных данных по отношению к уже сформированным информационным гранулам во входном пространстве. Вычисленное соотношение может быть количественно определено в виде степеней принадлежности, что дает результаты агрегирования, включающие информационные гранулы в выходном пространстве. Проведены экспериментальные исследования, касающиеся синтетических и общедоступных данных. Дан некоторый сравнительный анализ с использованием моделей, основанных на правилах.
    Доп. точки доступа:
    Чёрный, Сергей Григорьевич

    Экз-ры полностью 137cc7a0b31496be5ba696788b23b760/2022/72/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -594281-417605)

    Шифр в сводном ЭК: 494c06a7c2b09e5f4812c69280d6096c




    Заказ фрагмента документа ₽