• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Арлазаров, Владимир Викторович. Проблемы и особенности 2D, 3D и 4D-систем распознавания документов, удостоверяющих личность / В. В. Арлазаров. - DOI 10.14357/20790279220301. - Текст : непосредственный // Труды Института системного анализа Российской академии наук (ИСА РАН) = Proceedings of the Institute for Systems Analysis of Russian Academy of Sciences : научный журнал. - 2022. - Том 72, N 3. - С. 3-9. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-0279.

    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93

    Рубрики:
    Распознавание образов
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): обработка изображений -- машинное обучение -- искусственный интеллект -- идентификационные документы -- распознавание документов -- OCR
    Аннотация: В данной работе подробно рассмотрены особенности входных данных (изображений документов, полученных путем сканирования, фотографий и видеопоследовательностей), используемых в современных системах распознавания удостоверяющих документов. Предложена классификация распознающих систем по виду обрабатываемых входных данных. Рассмотрены имеющиеся проблемы и особенности введенных 2D, 3D и 4D-распознаваний. Сформулированы концептуальные модели и подход к построению универсальной промышленной системы распознавания, способной одинаково обрабатывать входные данные, относящиеся к различным классам.
    Экз-ры полностью 137cc7a0b31496be5ba696788b23b760/2022/72/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -478706-983857)

    Шифр в сводном ЭК: 0906d96dcc442dfdf3b80d1f66a39994




    Заказ фрагмента документа ₽