Полное описание

Власов, А. И. Нейросетевая система обнаружения и нейтрализации удаленного несанкционированного вмешательства в компоненты Интернета вещей / А. И. Власов, Е. Р. Захаров, В. О. Захарова. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры : разраб., применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 1. - С. 63-80. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): интернет вещей -- нейронные сети -- умный дом -- криптография -- сетевые атаки -- нейросетевая система -- аномалии сети
Аннотация: Постановка проблемы. В условиях цифровой трансформации промышленности все более широкое распространение получают элементы Интернета вещей (IoT). Функционирование современных информационных систем связано напрямую с защитой обрабатываемой в них информации. Процесс обработки информации неотъемлем от решения проблем обеспечения ее безопасности. Сложность и распределенный характер современных IoT-систем обуславливает наличие в программном коде не выявленных на этапах разработки уязвимостей, из-за чего может возникать несанкционированное вмешательство для получения доступа к ресурсам информационной системы. Анализ современных систем защиты информации показывает, что они, как правило, не могут обеспечить безопасность информационной системы на достаточном уровне. Причиной является то, что модули нейтрализации сетевых атак сопряжены с использованием простейших алгоритмов обработки поступающей информации. Анализ материалов, которые посвящены проблемам создания систем обнаружения атак, показывает, что для создания эффективной системы обнаружения несанкционированного вмешательства требуются новые подходы к обработке информации. Самым перспективным направлением для создания такой системы является применение математического аппарата нейронных сетей. Цель. Создать самообучающийся модуль обнаружения и нейтрализации несанкционированного вмешательства в работу сервера на основе нейросетевых алгоритмов с помощью теоретических основ и практических подходов к созданию нейросетевой системы, а также предложить исследовательский прототип. Результаты. Основное внимание уделено рассмотрению нейросетевого подхода к обнаружению вторжений в сеть Интернета вещей, его мониторингу и противодействию подозрительной активности на хосте. Рассмотрены особенности разработки моделей искусственных нейронных сетей для обнаружения и нейтрализации удаленного несанкционированного вмешательства в компоненты Интернета вещей. Это позволяет отразить успешную идентификацию различных типов атак с точки зрения истинных и ложноположительных результатов. Однако нерешенными остаются проблемы получения данных о перегрузке и критических режимах системы. Применение нейросетевой системы обнаружения и нейтрализации удаленного и несанкционированного вмешательства в компоненты Интернета вещей позволяет реализовать модуль обнаружения аномалий в сети на основе ряда Вольтерра, в котором отражены теоретические предпосылки метода динамического построения искусственной нейронной сети. Проанализированы основные типы атак, типы систем обнаружения вторжений, интерпретации полученных данных, проведен анализ работ в области нейросетевых решений для обнаружения сетевых атак. Предложено эффективное решение для защиты рабочих агентов в сети Интернета вещей от несанкционированного доступа, настройки безопасности для всех модулей. Практическая значимость. Даны рекомендации к реализации построения нейросетевого модуля, обнаруживающего отклонения в работе Интернета вещей от нормальных режимов эксплуатации.
Доп. точки доступа:
Захаров, Е.Р.В. О.
Захарова, В. О.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -027469-870268)

Шифр в сводном ЭК: a42776abb02edf597661c425d82e3ec4

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽