Полное описание

Распознавание рукописных символов на сенсорной матрице с использованием нейронной сети / Д. А. Аминев, В. А. Данилевич, А. А. Демин, А. Самман. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры : разраб., применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 1. - С. 32-42. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): сенсорный экран -- устройство ввода -- программирование -- разработка оконных приложений -- нейронные сети
Аннотация: Постановка проблемы. В настоящее время все большее распространение получают сенсорные дисплеи. Такая конструкция совмещает устройство ввода и устройство вывода информации, а также позволяет создавать максимально удобные интерфейсы для взаимодействия с пользователем. Распознавание вводимых данных значительно расширяет функционал сенсорного ввода, предоставляя возможность применять распознавание введенных символов для запуска разнообразных функций и приложений. Существующие на сегодняшний день подобные системы недостаточно гибкие в настройке и использовании. Цель. Создать систему анализа данных, вводимых посредством инфракрасной сенсорной панели, с использованием нейронной сети, решающей задачу распознавания рукописных символов. Результаты. Кратко рассмотрено функциональное назначение блоков разработанной программы: графического интерфейса, программы чтения COM-порта, нейронной сети. Представлен графический интерфейс, визуализирующий используемую сенсорную матрицу и отображающий функциональные кнопки, поля ввода и вывода данных. Интерфейс состоит из основного рабочего окна, окна просмотра и настройки макросов и окна настройки таймера автоидентификации. Разработан блок программы, позволяющий создать нейронную сеть по заданным настройкам, сделать в нее запрос и обучить. Создан дополнительный функционал программы, позволяющий запускать внешние файлы по введенному символу, частично автоматизирующий работу программы, помогая пользователю. Проведено функциональное тестирование всех разработанных модулей в отдельности и всей программы в целом. Проанализированы принципы обучения нейронных сетей. Проведены эксперименты, в которых реализовано обучение нейронной сети с разными настройками и параметрами обучения, к которым относятся число эпох обучения, скорость обучения, число нейронов скрытого слоя. По итогам этих экспериментов выявлены факторы, влияющие на качество обучения нейронной сети. Практическая значимость. По итогам обучения нейронной сети получен набор коэффициентов, обеспечивающий стабильную работу нейронной сети. Установлено, что точность работы нейронной сети составляет 96%, а скорость распознавания меньше секунды.
Доп. точки доступа:
Аминев, Д.А.
Данилевич, В.А.
Демин, А.А.
Самман, А.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -188233-945070)

Шифр в сводном ЭК: be1102d592ee13c85b70dc014c57bb28

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽