• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Апатова, Наталья Владимировна. Когнитивные модели социально-экономического развития : монография / Наталья Апатова, Михаил Шульман ; Министерство высшего образования и науки Российской Федерации, Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского, Физико-технический институт, Кафедра бизнес-информатики и математического моделирования. - Симферополь : [б. и.], 2025. - 143 с. : ил. - Библиогр.: с. 128-143 (176 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-6052653-6-8. - Текст (визуальный) : непосредственный.

    ГРНТИ УДК
    06.52330.34:330.4
    04.21.51316.42:51

    Рубрики:
    Экономическое развитие -- Моделирование
    Социальные процессы -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ -- КОГНИТИВНАЯ ЭКОНОМИКА -- КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ПРОЦЕССЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ -- СОЦИАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
    Аннотация: Монография посвящена проблеме моделирования сложных слабоформализованных систем с использованием аппарата когнитивного моделирования, тесно связанного с разработками искусственного интеллекта и используемого при сценарном прогнозировании. В монографии уделено большое внимание картированию знаний разных предметных областей, в том числе, используемых как средство ментальной защиты в эпоху Интернет. Многочисленные примеры помогут не только понять принципы когнитивного моделирования, но и исследовать собственные научные проблемы, решить поставленные задачи. Монография содержит обширный теоретический и практический материал по вопросам социально-экономического развития, в том числе, в Российской Федерации; она предназначена для студентов, аспирантов и преподавателей экономического направления подготовки, научных сотрудников и широкого круга читателей, интересующихся проблемами и их решениями в цифровой экономике.
    Доп. точки доступа:
    Шульман, Михаил Станиславович
    Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского (Симферополь). Физико-технический институт. Кафедра бизнес-информатики и математического моделирования

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-25/44986)

    Шифр в сводном ЭК: 062a9b20596443f520262214adcc4fc7



    Заказ фрагмента документа ₽