Полное описание

Фролов, Алксандр Владимирович. Распознавание печатных и рукописных текстов на основе нейронной сети / А. В. Фролов, Е. А. Верещагина. - DOI 10.33186/1027-3689-2026-4-159-176. - Текст : непосредственный + Текст : электронный // Научные и технические библиотеки = Scientific and Technical Libraries : ежемесячный научно-практический журнал для специалистов библиотечно-информационной и смежных отраслей. - 2026. - N 4. - С. 159-176. - Библиогр.: с. 173-174 (24 назв.). - ISSN 1027-3689.

ГРНТИ	УДК
13.31.11	02:004.8
13.31.19	02:004.93

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в библиотечном деле

Кл.слова (ненормированные): нейронная сеть -- текст -- данные -- будущее -- технология -- символы -- OCR -- код
Аннотация: Рассматривается проблема машиночитаемости текста в век цифровых технологий. Оптическое распознавание символов (OCR) печатного и рукописного текста является одним из вариантов решения актуальной проблемы. Основные задачи данного метода – анализ существующих систем и алгоритмов распознавания, разработка собственного кода и его тестирование на различных шрифтах и почерках. Проблема OCR особенно актуальна в контексте распознавания рукописного текста, что подчеркивает необходимость создания эффективных решений с использованием современных технологий. В статье исследуется реализация одной из функций компьютерного зрения по обработке печатного и рукописного текста. Кроме того, рассматривается возможность улучшить распознавание за счет деления изображений на черно-белые и выделения дополнительных частей символов. Существует ряд систем, распознающих печатный текст с низкой вероятностью ошибки, но проблема распознавания рукописного текста на разных языках мира будет всегда актуальна. Не все существующие системы распознавания рукописного текста могут быть применены для печатного, особенно с использованием нейронных сетей. Такие системы чаще всего работают на основе признаковых или шаблонных методов.
Доп. точки доступа:
Верещагина, Елена Александровна


Нет сведений об экземплярах

Полный текст

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -219250-351891)

Шифр в сводном ЭК: 71ecbef4ef0ccba43b3172f258fb3517

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽

Просмотр издания свободный