• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Горбунов, Александр Владимирович . Кластерный подход к формированию наборов патентных данных и оценивание качества поиска "уровня техники" = cluster approach to acquiring patent datasets and assessing the quality of "prior art search" / А. В. Горбунов. - DOI 10.33186/1027-3689-2025-5-58-80. - Текст : непосредственный + Текст : электронный // Научные и технические библиотеки = Scientific and Technical Libraries : рецензируемый научно-практический журнал. - 2025. - N 5. - С. 58-80. - Библиогр.: с. 75-77 (34 назв.). - ISSN 1027-3689.

    ГРНТИ УДК
    20.23347.77:025.4.03
    10.3581'322.2
    16.31.21

    Рубрики:
    Информационный поиск -- Автоматизация
    Патентные фонды
    Компьютерная лингвистика

    Кл.слова (ненормированные): патентный поиск -- поиск по известному уровню техники -- наборы данных -- патентная коллекция
    Аннотация: По мере расширения мирового патентного фонда возрастает и сложность поиска уже опубликованных патентных документов для оценки новизны технических решений - так называемого извлечения "релевантного уровня техники", "предшествующего уровня техники" или "уровня техники" из общедоступных патентных данных. Поиск такой информации связан со значительными трудностями, обусловленными её объёмом и сложностью. Результаты ряда исследований свидетельствуют о растущем масштабе использования машинной обработки естественного языка (NLP) для повышения точности и комплексности патентного поиска. Несмотря на достигнутые успехи, до сих пор не представлено системы автоматического патентного поиска, способной демонстрировать приемлемые точность и полноту. Автор статьи считает, что развитие новых, эффективных подходов к построению таких систем существенно ограничивается недостатком подготовленных наборов данных для обучения и тестирования. Автоматизированное создание наборов данных произвольной конфигурации - с учётом различных критериев отбора (документы одного или нескольких патентных ведомств; все опубликованные документы за ограниченный период времени; виды документов; классы патентной классификации и т. д.) - позволит снять ограничения и создавать наборы данных, соответствующие потребностям и целям разработчиков систем автоматического патентного поиска. В статье предложены новые подходы как к созданию наборов данных для обучения и тестирования систем автоматического патентного поиска уровня техники, так и к оценке эффективности созданных систем.
    Экз-ры полностью 54fefe6481f71daf9288ad217c274a20/2025/5
    Нет сведений об экземплярах

    Полный текст


    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -256408-212196)

    Шифр в сводном ЭК: 4501f9d65d24b7a5b88f59bd74888b24




    Заказ фрагмента документа ₽

    Просмотр издания свободный