• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Противостояние угрозам телефонного мошенничества средствами искусственного интеллекта / В. Конторович, А. Кураев, Д. Бобровский [и др.]. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России = Information Resources of Russia : научно-практический журнал. - 2023. - N 2. - С. 72-81. - Библиогр.: с. 80-81 (17 назв.). - ISSN 0204-3653.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    10.77343.72

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Мошенничество

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети -- ассоциативные правила -- киберпреступления -- компьютерное преступление -- персональные данные -- телефонное мошенничество
    Аннотация: Сектор мобильных телекоммуникаций серьезно страдает от мошеннических атак Они являются одной из самых распространенных причин финансовых потерь в отрасли каждый год. В последние годы телефонное мошенничество привлекло большое внимание в связи с серьезными финансовыми потерями для клиентов телекоммуникационныхуслуг. В этой статье мы описываем, как машинное обучение может применяться для обнаружения и предотвращения телефонного мошенничества. Мы используем алгоритмы машинного обучения для анализа данных и выбора высококачественных описаний из данных, собранных ранее, для построения наборов данных. Итоговая классификация диалогов осуществляется с помощью метода k-ближайших соседей, которая объединяет результаты двух модулей с выявлением подозрительных словосочетаний в диалоге. Точность данного метода составила порядка 92%. Подробно проанализированы характеристики текста мошеннического разговора и обнаружены критерии, по которым можно эффективно отличить мошеннические разговоры. Используемый модуль может найти весьма широкое распространение в аналитике разговоров.
    Доп. точки доступа:
    Конторович, Владислав
    Кураев, Антон
    Бобровский, Дмитрий
    Шелягин, Александр
    Плешакова, Екатерина
    Гатауллин, Сергей

    Экз-ры полностью 746ced2502bdc9ab26d18ee12dd3d699/2023/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -031897-201585)

    Шифр в сводном ЭК: d93568df03d9cd315d3d2bb7dd958ed2




    Заказ фрагмента документа ₽