Полное описание

Нестеров, Анатолий Васильевич. О смарт-системах в библиотеках = About Smart Systems in Libraries / А. В. Нестеров. - DOI 10.20913/2618-7515-83-88. - Текст : непосредственный // Труды ГПНТБ СО РАН = Proceedings of SPSTL SB RAS : научно-практический журнал. - 2023. - N 2. - С. 83-88. - Библиогр.: с. 87-88 (10 назв.). - ISSN 2618-7515.

ГРНТИ	УДК
13.31.19	02:004
28.23	02:004.8

Рубрики:
Информационные технологии -- Применение в библиотечном деле
Искусственный интеллект -- Применение в библиотечном деле

Кл.слова (ненормированные): информация -- медиапродукты -- метаверс -- подлинноподобные тексты -- квазинаучный текст -- наукообразный текст
Аннотация: Целью статьи является обсуждение актуальной проблемы применения смарт-систем, метафорически называемых технологией искусственного интеллекта, виртуальной реальностью и т. д. Помимо терминологической проблематики, уделено внимание такому важному аспекту, как "цифровая трансформация", которая рассчитана четвертым этапом автоматизации деятельности - в том числе и библиотечной. В цифровой трансформации главной становится трансформация нормативной базы, в частности, ее упорядочение. Без терминологизации, алгоритмизации и создания онтологии предметной области информационно-библиотечной деятельности невозможно создать профессиональную смарт-систему. Наше исследование основано на категорийно-тензорном подходе. Показано, что основным трендом развития цифровых инноваций в библиотечно-информационной деятельности выступают смартизация, медиатизация и виртуализация. Раскрыты основные свойства смарт-систем, которые позволяют осуществлять анализ подлинности научно-технических текстов и выявлять в них подлинноподобные тексты. Отмечено, что сжатие и визуализация анализируемых текстов может дать возможность библиотечным работникам осуществлять информационный анализ общедоступных документов (например, авторефератов диссертаций) на предмет выявления детонационных данных, находящихся в периферийной зоне. Появление смарт-систем в виде чат-бота GPT (Generative pre-trained transformer - генеративный предварительно обученный трансформатор) отразится в виде использования профессиональных смарт-систем, которые, в отличие от систем "антиплагиат", будут выявлять наукообразные медиапродукты на семиотическом уровне. Представленные результаты могут активизировать дискуссию, посвященную рассматриваемой теме.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -369598-609126)

Шифр в сводном ЭК: b9465ef7b4f391a044260fd415316ee4

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽