• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Бычкова, Елена Феликсовна. Анализ возможностей автоматического реферирования статей на примере источников базы данных "Экология: наука и технологии" ГПНТБ России = Analyzing the prospects for computerized article abstracting as a case study of RNPLS&Ts database Ecology: Science and technology / Е. Ф. Бычкова, К. А. Колосов. - DOI 10.33186/1027-3689-2023-10-99-120. - Текст : непосредственный + Текст : электронный // Научные и технические библиотеки : рецензируемый научно-практический журнал. - 2023. - N 10. - С. 99-120. - Библиогр.: с. 116-120 (22 назв.). - ISSN 1027-3689.

    ГРНТИ УДК
    16.31.2181'322.2
    13.31.1902:004.8
    28.23

    Рубрики:
    Компьютерная лингвистика
    Искусственный интеллект -- Применение в библиотечном деле

    Кл.слова (ненормированные): нормирование труда -- автоматическое реферирование -- нейросетевой машинный перевод -- экология -- реферат -- базы данных -- датасет -- генерирующая модель mBARTru
    Аннотация: Рассмотрена возможность автоматического реферирования публикаций с использованием моделей генерирующего реферирования. Приводится обзор подходов к автоматическому регулированию, в том числе с использованием нейронных сетей. Дан обзор распространённых программных сред, а также проведен анализ, в результате которого определены их преимущества и недостатки при автореферировании. Проблема создания рефератов статей с использованием технологий автореферирования актуальна и позволяет увеличить доступность публикаций, прежде всего, не представленных в открытом доступе, при снижении затрат на их библиографическую обработку. По мнению авторов, создание расширенной библиографической записи (БЗ), снабжённой аннотацией или рефератом, очень важно при предоставлении информации о новых экологичных технологиях. Тогда как создание грамотного реферата требует не только интеллектуальных усилий и времени сотрудников, но и специальных знаний. В качестве объекта исследования была взята база данных "Экология: наука и технологии" в целом и содержащиеся в ней публикации, посвящённые внедрению новых природо- и ресурсосберегающих технологий. Сделан вывод о том, что автореферирование, в отличие от ручного реферирования, не требует наличия специалистов высокой квалификации по тематике обрабатываемых документов. При этом качество формируемых рефератов получается достаточно высоким даже при использовании типовых наборов данных (датасетов). Статья подготовлена в рамках Государственного задания ГПНТБ России от 29.12.2022 N 075-01235-23-00 по выполнению работы "Развитие электронного библиотековедения как научной и учебной дисциплины в условиях трансформации библиотечных фондов, справочно-библиографического и документного обслуживания в цифровой среде (FNEG-2022-0004)", реестровый N 720000Ф.99.1БН60АВ03000 на 2022-2024 гг.
    Доп. точки доступа:
    Колосов, Кирилл Анатольевич

    Экз-ры полностью 54fefe6481f71daf9288ad217c274a20/2023/10
    Нет сведений об экземплярах

    Полный текст


    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -770946-821796)

    Шифр в сводном ЭК: a8fb887fbf358b3688a3d621ace4265d




    Заказ фрагмента документа ₽

    Просмотр издания свободный