• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Сидак, Дарья Алексеевна. Подход к представлению и выявлению инцидентов информационной безопасности с использованием методов глубокого машинного обучения и анализа иерархий = Approach to the presentation and detecting of information security incidents using deep machine learning and hierarchy analysis methods / Сидак Д. А., Сидак А. А., Василенко В. В. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект. Теория и практика : научно-практический междисциплинарный журнал. - 2023. - N 4. - С. 32-37. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2949-3250.

    ГРНТИ УДК
    50.37.23004.056.53
    28.23.25004.85-049.8

    Рубрики:
    Информация -- Защита от несанкционированного доступа
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): управление -- инцидент информационной безопасности -- компьютерный инцидент -- мониторинг -- источник данных -- событие безопасности -- искусственный интеллект -- глубокое машинное обучение -- иерархия -- модель -- метод анализа иерархий -- техника -- тактика -- сценарий
    Аннотация: В статье изложен новый способ представления инцидентов информационной безопасности в виде иерархии, используемой в модели, основанной на глубоком машинном обучении и предназначенной для выявления инцидентов различных типов. В статье уточнены источники данных для определения элементов каждого слоя иерархии, а также предложен способ установления первоначальных весовых коэффициентов элементов каждого слоя иерархии, основанный на применении такого хорошо зарекомендовавшего себя экспертного метода, как метод анализа иерархий. Предлагаемый способ использует такие преимущества метода анализа иерархии, как наглядность, простота работы экспертов, обоснованность математической обработки результатов, возможность работы с большой размерностью предметной области, возможность программной реализации.
    Доп. точки доступа:
    Сидак, Алексей Александрович
    Василенко, Владимир Васильевич

    Экз-ры полностью 7f10c231dad9cf89b36890625d7cd09b/2023/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -759791-066896)

    Шифр в сводном ЭК: 8c686aa513f9d470be08907cbdbad26a




    Заказ фрагмента документа ₽