ГПНТБ России - Полное описание

Полное описание

Елизарова, Анастасия Валерьевна. Выбор архитектуры нейронной сети для прогнозирования состояния заряда аккумулятора = Choosing a neural network architecture for predicting the state of battery charge / А. В. Елизарова, Г. А. Саитова, Н. В. Момзиков. - DOI 10.54708/2658-5014-SIIT-2023-no4-p123. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ = Systems Engineering and Information Technologies: SIIT : научный журнал. - 2023. - Т. 5, N 4. - С. 123-131. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2658-5014.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-049.8
61.31.59	621.355

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Аккумуляторные батареи

Кл.слова (ненормированные): литий-ионный аккумулятор -- нейросетевая модель -- прогнозирование -- уровень разряда аккумулятора -- рекуррентная нелинейная авторегрессионная нейронная сеть
Аннотация: В процессе эксплуатации автономной системы, работающей от электроэнергии, необходимо отслеживать состояние батареи в реальном времени, чтобы учитывать оставшееся время работы системы в заданном режиме. В статье рассматривается задача прогнозирования состояния заряда литий-ионных аккумуляторных батарей, используемых для автономных необитаемых объектов. Определяется архитектура нейронной сети для реализации нейросетевой модели литий-ионной аккумуляторной батареи, позволяющей определять состояние заряженности аккумулятора в любой момент времени при заданных параметрах тока и температуры.
Доп. точки доступа:
Саитова, Гузель Асхатовна
Момзиков, Николай Васильевич

Экз-ры полностью 0b253e0f0695038ff3b442668edcefaa/2023/5/4
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -272923-272601)

Шифр в сводном ЭК: 82b6eb6bc83ee1ad33efc84710864ec8

Саитова, Гузель Асхатовна. Нейросетевое моделирование уровня разряда литий-ионного аккумулятора / Г. А. Саитова, А. В. Елизарова, И. А. Яковлев. - Текст : непосредственный // XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления. МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции, 27 сентября - 2 октября 2021 г., Дивноморское, Геленжик : в четырех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, [и др.] ; редакционная коллегия И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - Т. 4. - с. 93-96 Елизарова, Анастасия Валерьевна. Нейросетевая модель литий-ионной аккумуляторной батареи / А. В. Елизарова, Г. А. Саитова. - Текст : непосредственный // Молодежный вестник УГАТУ : научный журнал. - Уфа : УГАТУ, 2021. - N 2. - с. 29-35 Исследование нелинейных систем автоматического управления : лабораторный практикум / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра технической кибернетики, 2024. - 30, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Елизарова, Анастасия Валерьевна. Выбор архитектуры нейронной сети для прогнозирования состояния заряда аккумулятора / А. В. Елизарова, Г. А. Саитова, Н. В. Момзиков. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский университет науки и технологий. - Уфа. - 2023. - Т. 5 N 4.- С.123-131

Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский государственный авиационный технический университет. - Журнал выходит с 2019г. - Текст : непосредственный.Елизарова, Анастасия Валерьевна. Выбор архитектуры нейронной сети для прогнозирования состояния заряда аккумулятора / А. В. Елизарова, Г. А. Саитова, Н. В. Момзиков. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский университет науки и технологий. - Уфа. - 2023. - Т. 5 N 4.- С.123-131