• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Шалфеева, Елена Арефьевна. Методология производства жизнеспособных систем доверительного искусственного интеллекта = Methodology for producing viable trustworthy artificial intelligence systems / Е. А. Шалфеева. - DOI 10.54708/2658-5014-SIIT-2023-no3-p114. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ = Systems Engineering and Information Technologies: SIIT : научный журнал. - 2023. - Т. 5, N 4. - С. 28-49. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2658-5014.

    ГРНТИ УДК
    28.23.29004.89

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы

    Кл.слова (ненормированные): задача интеллектуальной деятельности -- декларативная база знаний -- интеллектуальная система -- объяснительный искусственный интеллект -- жизнеспособная система -- повторное использование
    Аннотация: В статье представлены методы создания интеллектуальных систем, в которых для доверия пользователей обеспечиваются требуемый уровень знаний, объяснение решений и механизмы эволюционирования. На основе анализа исследования методов решения интеллектуальных задач предложен систематический подход к их автоматизации и установлен принципиально важный набор компонентов инфраструктуры для построения интеллектуальных систем. Установлены формальные характеристики задач интеллектуальной деятельности, используемые в процессе решения модели знаний, способы их обработки. Новая технология создания интеллектуальных систем акцентируется на декларативном представлении знаний, их прозрачном использовании и непрерывной адаптации к развитию предметной области. Для этого в работе поставлены и решены следующие задачи. 1. Классификация и спецификация задач интеллектуальной деятельности и анализ методов их решения. 2. Развитие онтологического подхода к формированию баз декларативных знаний для классов интеллектуальных задач для повышения повторной используемости готовых решений. 3. Разработка модели жизнеспособной системы с декларативными базами знаний и инструментами их эволюционирования. 4. Разработка методов оценивания и повышения качества баз знаний. 5. Разработка метода конструирования онтологических решателей с повторной используемостью готовых решений. 6. Разработка технологии производства, сопровождения и развития компонентов таких систем при поддержке облачного комплекса инструментальных средств. Поставленные задачи решались с использованием системного анализа, теории информации, теории графов и семантических сетей, онтологического инжиниринга, а также объектно-ориентированного программирования и облачных технологий.
    Экз-ры полностью 0b253e0f0695038ff3b442668edcefaa/2023/5/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -356904-688627)

    Шифр в сводном ЭК: b3fca75a8de4f604811f68c3f2131837




    Заказ фрагмента документа ₽