Полное описание

Зима, В. М. Обеспечение подлинности элементов системы машинного обучения для критически важных автоматизированных систем = Using the possibility of using elements of a machine learning system for use in industrial systems / В. М. Зима, Р. О. Крюков. - DOI 10.53816/23061456_2023_9-10_80. - Текст : непосредственный // Вопросы оборонной техники. Серия 16, Технические средства противодействия терроризму : научно-технический журнал. - 2023. - N 9/10. - С. 80-89. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2306-1456.

ГРНТИ	УДК
50.37.23	004.056.5
28.23.25	004.85

Рубрики:
Информация -- Сохранность
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): безопасность информации -- подлинность информации -- защита информации от несанкционированного доступа -- электронная подпись -- усиленная квалифицированная электронная подпись
Аннотация: Повсеместное внедрение систем машинного обучения, в том числе в критически важных автоматизированных системах, привело к росту количества угроз в области кибербезопасности. Большинство атак на системы машинного обучения связанны с изменением обучающей выборки. В статье представлен практический подход к обеспечению подлинности выборок и других элементов системы машинного обучения для критически важных автоматизированных систем, основанный на реализации и использовании средств формирования и проверки электронной подписи. Рассмотрена проблема, возникающая при построении программно - технического комплекса электронной подписи в компьютерной сети системы машинного обучения при реализации требований нормативных документов и предложено решение, предполагающее введение двух контуров электронной подписи, аттестуемых на соответствие разным требованиям. Описана схема размещения и порядок использования компонентов программно - технического комплекса электронной подписи для системы машинного обучения.
Доп. точки доступа:
Крюков, Р.О.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -827360-595795)

Шифр в сводном ЭК: e7516fea894074c3a6868a6ad384525b

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽