Полное описание
> Использование искусственного интеллекта в многоканальной радиосвязи = use of artificial intelligence in multi - channel radio communication / К. Ю. Цветков, С. О. Бурлаков, А. С. Веремчук, Д. Ю. Мишин. - DOI 10.53816/23061456_2023_9-10_55. - Текст : непосредственный // Вопросы оборонной техники. Серия 16, Технические средства противодействия терроризму : научно-технический журнал. - 2023. - N 9/10 . - С. 55-61. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2306-1456. ГРНТИ УДК 49.31 621.396.4:004.8 28.23.25 621:004.8 004.85-049.8
Рубрики: Многоканальная радиосвязь Искусственный интеллект -- Применение в связи Машинное обучение -- Применение Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- ситуационное управление -- многоканальная радиосвязь -- организационно-техническое управление -- сетевой элемент -- фактор времени -- протокол взаимодействия Аннотация: В статье рассматривается использование искусственного интеллекта в многоканальной радиосвязи, в особенности, при решении задач организационно-технического управления сетями. Изложены факторы, не допускающие их формализацию в рамках классических теорий. Особое внимание уделено проблеме учета фактора времени и предложен вариант ее решения с использованием методологии ситуационного управления. Указано на необходимость решения проблемы взаимодействия органа управления с сетевыми элементами различных производителей, а также рассматриваются различные подходы к использованию искусственного интеллекта в задачах планирования радиосвязи. Одним из основных направлений исследований является применение методов машинного обучения для оптимизации распределения радиочастотных каналов, управления мощностью передачи и улучшения пропускной способности системы. Данные методы позволяют автоматизировать процесс планирования и адаптировать его к изменяющимся условиям сети многоканальной радиосвязи. Доп. точки доступа: Цветков, К.Ю. Бурлаков, С.О. Веремчук, А.С. Мишин, Д.Ю. >Экз-ры полностью 15284c5c837276b8283d6105dea7720c/2023/9/10 Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -053545-880251)>Шифр в сводном ЭК: 838afccdb126b7fa4ff3ac5317ea43ae
Мишин Д.Ю. Информационные геофизические модели и потоки данных в среде Грид : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 25.00.10 / Д. Ю. Мишин, 2009. - 23 с. - Текст : непосредственный. . - , 2014г. № 5. . - , 2014г. № 4. - Текст : непосредственный. Цветков К.Ю. Системы радиосвязи специального назначения : учебник / К. Ю. Цветков, Д. А. Севастьянов, И. С. Топорков; под общей редакцией К. Ю. Цветкова, 2016. - 377 с. - Текст : непосредственный. Цветков К.Ю. Радиорелейные и спутниковые системы передачи информации специального назначения / К. Ю. Цветков, И. Т. Осташов, Е. Н. Косяков; под общей редакцией К. Ю. Цветкова, 2013. - 447 с. - Текст : непосредственный. Межведомственный цифровой образовательный кластер подготовки специалистов по разработке и эксплуатации инфокоммуникационных средств космического назначения : цифровой образовательный комплекс: учебник / К. Ю. Цветков, Г. А. Новиков, А. С. Фадеев, Д. А. Севастьянов, 2019. - Разд. паг. с. - Текст : непосредственный. Цветков К.Ю. Защита инфокоммуникационных систем и сетей специального назначения : учебное пособие / К. Ю. Цветков, А. В. Кожаков, И. Т. Осташов, 2014. - 151 с. - Текст : непосредственный. Цветков К.Ю. Системы многоканальной связи специального назначения : учебное пособие / К. Ю. Цветков, А. Ф. Акмолов, С. Н. Ефимов, 2013. - 131 с. - Текст : непосредственный. Косяков Е.Н. Сети связи и системы коммутации : учебник / Е. Н. Косяков, К. Ю. Цветков, Е. А. Новиков, 2013. - 329 с. - Текст : непосредственный. Использование искусственного интеллекта в многоканальной радиосвязи / К. Ю. Цветков, С. О. Бурлаков, А. С. Веремчук, Д. Ю. Мишин. - Текст : непосредственный // Вопросы оборонной техники. Серия 16, Технические средства противодействия терроризму : научно-технический журнал / Всероссийский научно-исследовательский институт "Центр" (Москва), "НПО Специальных материалов", закрытое акционерное общество. - Москва ; Санкт-Петербург : ВНИИ "Центр", 2023. - N 9/10.- С.55-61 Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Грязных, И. В. Основы радиоэлектроники и связи (многоканальные радиосистемы) : учебное пособие. Ч. 3, 2013. - 90 с. с. - Текст : непосредственный. Белов П.В. Многоканальные системы передачи информации / П. В. Белов, 1994. - 32 c. - Текст : непосредственный. Johann J. Tragerruckgewinnungsverfahren bei Datenbertragung im Zeitmultiplex / J. Johann, 1989. - 87 S. - Текст : непосредственный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Крухмалев В.В. Многоканальные телекоммуникационные системы. Аналоговые системы передачи / В. В. Крухмалев, В. Н. Гордиенко, А. Д. Моченов, 2006. - 254 с. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Иванов В.И. Цифровые и аналоговые системы передачи / В. И. Иванов, В. И. Иванов, В. Н. Гордиенко, Г. Н. Попов, 1995. - 232 c. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Курицын С.А. Аналоговые системы передачи / С. А. Курицын, 2005. - 223 с. - Текст : непосредственный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Грязных, И. В. Основы радиоэлектроники и связи (многоканальные радиосистемы) : учебное пособие. Ч. 3, 2013. - 90 с. с. - Текст : непосредственный. Белов П.В. Многоканальные системы передачи информации / П. В. Белов, 1994. - 32 c. - Текст : непосредственный. Johann J. Tragerruckgewinnungsverfahren bei Datenbertragung im Zeitmultiplex / J. Johann, 1989. - 87 S. - Текст : непосредственный. Крухмалев В.В. Многоканальные телекоммуникационные системы. Аналоговые системы передачи / В. В. Крухмалев, В. Н. Гордиенко, А. Д. Моченов, 2006. - 254 с. - Текст : непосредственный. Иванов В.И. Цифровые и аналоговые системы передачи / В. И. Иванов, В. И. Иванов, В. Н. Гордиенко, Г. Н. Попов, 1995. - 232 c. - Текст : непосредственный. Курицын С.А. Аналоговые системы передачи / С. А. Курицын, 2005. - 223 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Бабанин И.Г. Общая теория связи. Сигналы и аналоговые системы передачи информации : учебное пособие / И. Г. Бабанин, Д. С. Коптев, 2018. - 109 с. - Текст : непосредственный. Грязных И.В. Многоканальные радиотехнические системы : учеб. пособие / И.В. Грязных, 2005. - 72 с. - Текст : непосредственный. Манохин А.Е. Многоканальные и многостанционные радиосистемы передачи информации : учеб. пособие / А. Е. Манохин, 2013. - 80 с. - Текст : электронный. Тимошин И.В. Многоканальные системы передачи. Эффективность использования частотного и энергетического ресурсов линий многоканальной электросвязи с групповыми сигнально-кодовыми конструкциями / И. В. Тимошин, 2008. - 265 с. - Текст : непосредственный. Матюхин А.Ю. Многоканальные системы передачи : учеб. пособие / А. Ю. Матюхин, С. А. Курицын, 2013. - 398 с. - Текст : непосредственный. Кириллов В.И. Многоканальные системы передачи : Учеб.пособие / В.И.Кириллов, 2002. - 750 с. - Текст : непосредственный. Снегов А.Д. Расчет функциональных узлов аппаратуры многоканальной связи с частотным разделением каналов : Учеб.пособие / А.Д.Снегов,Ю.П.Чеботарев, 1993. - 54 л. - Текст : непосредственный. Многоканальные системы передачи : Учеб.для студентов вузов связи по спец.200900 и 201000 / Н.Н.Баева,В.Н.Гордиенко,С.А.Курицын и др.;Под ред.Н.Н.Баева,В.Н.Гордиенко, 1997. - 560 с. - Текст : непосредственный. Проектирование и техническая эксплуатация систем передачи : Учеб. пособие для студентов вузов связи по спец. 2010 "Многоканал. телекоммуникац. системы" и по направлению базового высш. образования "Телекоммуникации" / В.В.Крухмалев,В.Н.Гордиенко,В.И.Иванов и др.;Под ред. В.Н.Гордиенко, В.В.Крухмалева, 1996. - 344 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Безбородов, Андрей Константинович. Алгоритм поиска месторождений-аналогов на основе методов машинного обучения / А. К. Безбородов, И. Ю. Деева ; науч. рук. А. В. Калюжная. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 16-21 Ло Си.Распознавание контента в социальных сетях с использованием модели машинного обучения на основе больших данных / Ло Си, Ма Кунь. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности : материалы международной научно-практической конференции, 7 октября 2021 года, [Владимир] / Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал, Факультет национальной безопасности института права и национальной безопасности. - Владимир : Владимирский фил. РАНХиГС, 2021. - с. 47-52 Черевко, Никита Александрович. Применение технологий машинного обучения в тестировании программного обеспечения / Н. А. Черевко, Ю. С. Белов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Высокие технологии и инновации в науке. ВТ : материалы Международной научной конференции, ноябрь 2021 : сборник избранных статей / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие". - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие", 2021. - с. 127-129 Добрынин С.Л. Интеллектуализация процессов принятия решений в системе управления аддитивным производством / С. Л. Добрынин, В. Л. Бурковский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - с. 34-37 Атаманов, Геннадий Альбертович. Построение datаsets для многоклассового анализа и выявления угроз социально-политического контента / Г. А. Атаманов, Т. В. Плещенко. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в современных экономических условиях : материалы Международной научно-практической конференции, 10-12 февраля 2021 г., г. Волгоград / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Департамент образования, научно-технологической политики и рыбохозяйственного комплекса, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия В. А. Цепляев (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2021. - Т. 2. - с. 300-305 Воскресенский А.С. Использование алгоритмов машинного обучения при защите от скликивания / А. С. Воскресенский, В. А. Семёнова-Тян-Шанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 92-93 Ворошилов М.К. Прогнозирование тренда котировок финансовых инструментов с помощью машинного обучения / М. К. Ворошилов, П. Д. Дробинцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные технологии в теории и практике программирования : сборник материалов конференции, 22 апреля 2021 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий (ПОЛИТЕХ), Dell Technologies, ЕРАМ Systems. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. - с. 144-146 Казачков Н.А. Использование элементов машинного обучения для контент-фильтрации интернет трафика / Н. А. Казачков, М. И. Лемжин, Н. Н. Французова. - Текст (визуальный) : непосредственный // IV Научный форум Телекоммуникации: теория и технологии. ТТТ-2020. Проблемы техники и технологий телекоммуникаций-2020 : XXII Международная научно-техническая конференция, 17-20 ноября 2020 г., Самара / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральное агентство связи, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева-КАИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. - Самара : ПГУТИ, 2020. - с. 273-274 Головкин Н.В. Генерация изображений кошачьих мордочек с помощью генеративно-состязательной нейронной сети DCGAN / Н. В. Головкин, Н. И. Цуканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 13-15 Шурыгина О.В. Преобразование изображения в изображение с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей / О. В. Шурыгина, Н. И. Цуканова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 18-20 Бирюков, Игорь Дмитриевич. Анализ данных эксплуатации запорного привода с использованием методов машинного обучения / И. Д. Бирюков, С. А. Тогузов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем. ДНДС-2021 : материалы XIV Всероссийской научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова. - Чебоксары : Изд-во Чувашского ун-та, 2021. - с. 6-9 Цареградская, Марианна Михайловна. Методы анализа экологических рисков с помощью технологии спутникового дистанционного зондирования Земли / М. М. Цареградская, А. Н. Сивова. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 2. - с. 220-222 Распознавание объектов на аэрофотоснимках с использованием нейронных сетей глубокого обучения в задачах маршрутной навигации / Л. М. Жебрак, М. В. Сафро, Р. Н. Садеков [и др.]. - Текст : непосредственный // XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 4. - с. 458-460 Лебедев, Вячеслав Владимирович. Выделение табличной области в слабоструктурированных файлах Microsoft Excel с помощью алгоритмов искусственного интеллекта / В. В. Лебедев, А. С. Новиков, Г. Д. Гусева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научно-практическая конференция "Интеллектуальные системы и микросистемная техника", Россия, Кабардино-Балкария, пос. Эльбрус, дата проведения: 3-9 февраля 2021 г. : сборник трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МИЭТ", Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х. М. Бербекова. - Москва : МИЭТ, 2021. - с. 183-188 Сарсембаев, Марат Алдангорович. Правовые проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта и роботизации в процесс производства и экспорта в машиностроительной отрасли Казахстана и зарубежных стран / М. А. Сарсембаев. - Текст : непосредственный // Цифровые технологии и право : сборник научных трудов I Международной научно-практической конференции, 23 сентября 2022 г., г. Казань : в шести томах / Казанский инновационный университет имени В. Г. Тимирясова (КИУ), Министерство цифрового развития государственного управления, информационных технологий и связи Республики Татарстан ; редакторы: И. Р. Бегишев [и др.]. - Казань : Познание, 2022. - Т. 3.- С.402-411 Алюнов, Александр Николаевич. Диагностика электрических частей силовых трансформаторов с применением методов машинного обучения / А. Н. Алюнов. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2023. - Том 25 N 5.- С.23-33 Ибряева, Ольга Леонидовна. Применение фреймворков автоматизированного машинного обучения в задаче коррекции показаний кориолисового расходомера / О. Л. Ибряева, Д. К. Лебедев. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / учредители: Университет новых информационных технологий при ФГБУН Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация". - Москва : ИнфоАвтоматизация, 2023. - N 8.- C.55-58 Конончук Э.В. Модели машинного обучения для оценки вероятности появления ДТП и его серьезности / Э. В. Конончук, Т. В. Ермоленко, Т. О. Шишунов. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.4-12 Ермоленко, Татьяна Владимировна. Классификация аномалий сердцебиения с помощью глубокого обучения / Т. В. Ермоленко, Д. В. Ролик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.40-53 Гук, Кирилл Олегович. Прогнозирование посещаемости кафе методами машинного обучения / К. О. Гук. - Текст : непосредственный // Труды Московского физико-технического института (государственного университета) : научно-технический журнал / Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Моск. физ.-техн. ун-т, 2023. - Том 15 N 3.- С.56-58 Показать все результаты Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. - Журнал, 2023г. № 9/10. - Текст : непосредственный. Использование искусственного интеллекта в многоканальной радиосвязи / К. Ю. Цветков, С. О. Бурлаков, А. С. Веремчук, Д. Ю. Мишин. - Текст : непосредственный // Вопросы оборонной техники. Серия 16, Технические средства противодействия терроризму : научно-технический журнал / Всероссийский научно-исследовательский институт "Центр" (Москва), "НПО Специальных материалов", закрытое акционерное общество. - Москва ; Санкт-Петербург : ВНИИ "Центр", 2023. - N 9/10.- С.55-61 Зима В.М. Обеспечение подлинности элементов системы машинного обучения для критически важных автоматизированных систем / В. М. Зима, Р. О. Крюков. - Текст : непосредственный // Вопросы оборонной техники. Серия 16, Технические средства противодействия терроризму : научно-технический журнал / Всероссийский научно-исследовательский институт "Центр" (Москва), "НПО Специальных материалов", закрытое акционерное общество. - Москва ; Санкт-Петербург : ВНИИ "Центр", 2023. - N 9/10.- С.80-89 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽