Полное описание

Щетинин, Евгений Юрьевич. Классификация цитологических изображений лейкоцитов методами глубокого обучения / Е. Ю. Щетинин. - DOI 10.14489/vkit.2022.12.pp.046-052. - Текст : непосредственный // Вестн. компьютер. и информ. технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2022. - Том 19, N 12. - С. 46-52. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1810-7206.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.85
	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети -- Сверточные нейронные сети
Глубокое обучение

Кл.слова (ненормированные): лейкоциты -- классификация -- глубокое обучение -- разделяемые сверточные нейронные сети
Аннотация: Реализован автоматизированный подход к классификации и обнаружению белых кровяных тел на цитологических изображениях клеток крови с использованием методов глубокого обучения. Предложена модель классификации изображений крови LeucoCyteNetv1, которая систематизирует лейкоциты с точностью 98,84 %. Это говорит о возможности ее использования в качестве вспомогательного инструмента для гематологического анализа крови. В архитектуре модели применены разделяемые по глубине сверточные слои SeparableConv2D.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -256614-082938)

Шифр в сводном ЭК: d472835f79872c7723dcf1695e2cae37

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽