Полное описание
> Бобырь, Максим Владимирович. Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений = Optimization of the number of passes in the problem of logical image filtering / М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная. - DOI 10.14357/20718594230208. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2023. - N 2. - С. 98-107. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.85 | |
| 28.23.15 | 004.932 |
Рубрики:
Обработка изображений
Машинное обучение
Распознавание образов
Кл.слова (ненормированные): оптимизация числа проходов -- окно 3х3 -- фильтрация изображений -- сверточный фильтр
Аннотация: Рассмотрен метод оптимизации числа проходов, позволяющий снизить время обработки изображения при реализации различных операций, например, логической фильтрации и/или построения карт глубин. Особенностью данного метода является использование двух проходов в прямом и обратном направлениях. Представленные псевдокоды позволяют понять суть предложенных проходов. Оценка производительности метода, подтвержденная результатами имитационного моделирования, показала заметное снижение временных характеристик обработки изображения размером 3×3.
Доп. точки доступа:
Емельянов, Сергей Геннадьевич
Милостная, Наталья Анатольевна
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -139429-409502)>
Шифр в сводном ЭК: 1bff05529290699ea08bb0a10db4cb82
Учаев, Пётр Николаевич. Введение в направление подготовки и планирование профессиональной деятельности : учебное пособие / П. Н. Учаев, С. Г. Емельянов, С. А. Чевычелов; под общей редакцией П. Н. Учаева, 2020. - 215 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бобырь, Максим Владимирович. Практический курс С# : учебное пособие / М. В. Бобырь, 2021. - 119 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бобырь, Максим Владимирович. Практический курс программирования на языке C# : задачник / М. В. Бобырь, 2022. - 110, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Интеллектуальные информационные системы: тенденции, проблемы, перспективы (ИИС-2022) : сборник материалов IX Всероссийской научно-практической конференции, 13-15 сентября 2022 года / Минобрнауки России, Юго-Западный государственный университет, 2022. - 175 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Емельянов, Сергей Геннадьевич. Автоматизированные нечетко-логические системы управления : Монография / Юго-Западный государственный университет, 2021. - 175 с. - Текст : электронный.Бобырь, Максим Владимирович. Прикладные нейро-нечеткие вычислительные системы и устройства : Монография / Юго-Западный государственный университет, 2023. - 263 с. - Текст : электронный.Математическое моделирование технологических процессов микроэлектроники : учебное пособие / В. Г. Косушкин, Л. В. Кожитов, С. Г. Емельянов [и др.], 2022. - 202 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Обработка цифровых аэрокосмических изображений для геоинформационных систем : [монография] / С. Г. Емельянов, С. Ю. Мирошниченко, В. С. Панищев [и др.], 2021. - 175 с. - Текст : непосредственный.Теория резания: математическое моделирование и системный анализ : [монография] / С. Г. Емельянов, С. В. Швец, А. И. Ремнев [и др.]; под научной редакцией П. Н. Учаева, 2022. - 310, [1] с. - Текст : непосредственный.Технологическое оснащение процессов изготовления конструктивно сложных деталей : [монография] / Е. А. Кудряшов, С. Г. Емельянов, Е. И. Яцун, Е. В. Павлов, 2022. - 266 с. - Текст : непосредственный.Бобырь, Максим Владимирович. Теоретические основы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами на основе нечёткой логики : [монография] / М. В. Бобырь, В. С. Титов, С. Г. Емельянов, 2020. - 230 с. - Текст : непосредственный.Милостная, Наталья Анатольевна. Системный анализ быстродействующих дефаззификаторов, основанных на методе отношения площадей : монография / Н. А. Милостная, 2023. - 111 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Милостная, Наталья Анатольевна. Методология синтеза интеллектуальных высокопроизводительных нейро-нечётких систем технического зрения : специальность 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика: автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора технических наук / Милостная Наталья Анатольевна, 2023. - 48 с. - Текст : непосредственный.Милостная, Наталья Анатольевна. Системный анализ быстродействующих дефаззификаторов, основанных на методе отношения площадей : монография / Н. А. Милостная, 2023. - 109 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бобырь, Максим Владимирович. Система технического зрения в задаче определения расстояний от видеокамеры до объекта / М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная. - Текст : непосредственный // Известия Юго-Западного государственного университета : научный рецензируемый журнал / Юго-Западный государственный университет (Курск). - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2023. - Т. 27 N 3. - с. 35-52Бобырь, Максим Владимирович. Программирование на языке Java. Практический курс : Учебное пособие / Юго-Западный государственный университет, 2025. - 189 с. - Текст : электронный.Бобырь, Максим Владимирович. Автоматизированные нечетко-логические системы управления и методы их очувствления : Монография / Юго-Западный государственный университет, 2025. - 267 с. - Текст : электронный.Бобырь, Максим Владимирович. Устойчивость в нечетко-логических и нейро-нечетких системах : Монография / Юго-Западный государственный университет, 2026. - 271 с. - Текст : электронный.Бобырь, Максим Владимирович. Проектирование аналоговых и цифровых устройств : Учебное пособие / Юго-Западный государственный университет, 2026. - 281 с. - Текст : электронный.Супрунова, Ольга Геннадьевна. Интеллектуальная модель распознавания контуров суставного хряща в задаче диагностики подагры / Ольга Геннадьевна Супрунова, Максим Владимирович Бобырь. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии. Теория и практика : материалы VI Всероссийской научно-практической конференции (Череповец, 29 ноября 2023 г.) : [в 2 частях] / Череповецкий государственный университет ; редакционная коллегия: Е. В. Ершов, О. Ю. Лягинова. - Череповец : ЧГУ, 2024. - Ч. 2. - с. 245-250
Показать все результатыИскусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Журнал выходит с 2008г. - Текст : непосредственный.Бобырь, Максим Владимирович. Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений / М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.98-107
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Славин О.А. Адаптивное распознавание и его применение к системе ввода печатного текста : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. наук / О. А. Славин, 2011. - 32 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Утробин В.А. Компьютерная обработка изображений. Анализ и синтез : выставочные материалы / В. А. Утробин, 2013. - 246 с. - Текст : непосредственный.Computer recognition systems 2 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-lineApplied pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Методы цифровой обработки изображений : Учеб. пособие для студентов по направлениям 551100 и 654300 / Дегтярев С.В.,Садыков С.С.,Тевс С.С.,Ширабакина Т.А. Ч. 3, 2004. - 215 с. - Текст : непосредственный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Волошин Г.Я. статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. I, 1992. - 155 с. - Текст : непосредственный.Волошин Г.Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. 2, 1992. - С.155-271. - Текст : непосредственный.Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгоритмы / А. И. Кондратьев ; ред. Е. В. Золотов, 1990. - 270 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыОптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.Progress in pattern recognition, image analysis and applications / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Digital image processing: techniques and applications, 1994. - XI,386 p. p. - Текст : непосредственный.Утробин В.А. Компьютерная обработка изображений. Анализ и синтез : выставочные материалы / В. А. Утробин, 2013. - 246 с. - Текст : непосредственный.Цой Ю.Р. Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Ю. Р. Цой, 2007. - 22 с. - Текст : непосредственный.Садыков С.С. Методы и вычислительные средства предварительной обработки и выделения структурных признаков изображений : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)", 05.13.16 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук / С. С. Садыков, 1990. - 36 с. - Текст : непосредственный.Маринин В.И. Профессиональный пакет компьютерной обработки изображений CoreIDRAW 10 / В. И. Маринин, Л. В. Черкесова, Э. Б. Гарина, 2003. - 86 с. - Текст : непосредственный.Progress in pattern recognition, image analysis and applications / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Computer analysis of images and patterns / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Малыгин Я.В. Сжатие изображений с помощью фракталов и всплесков : специальность 01.01.07 "Вычислительная математика" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / Я. В. Малыгин, 2004. - 19 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыИскусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2023г. № 2. - Текст : непосредственный.Бобырь, Максим Владимирович. Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений / М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.98-107
Искусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2023г. № 2. - Текст : непосредственный.Котенко, Игорь Витальевич. Методы интеллектуального анализа системных событий для обнаружения многошаговых кибератак: использование баз знаний / И. В. Котенко, Д. А. Левшун. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.3-14Маторин, Сергей Игоревич. Модель системно-объектной трехмерной базы знаний / С. И. Маторин, С. В. Гуль. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.15-30Генерация базы правил нечеткого классификатора для диагностики болезни Паркинсона по рукописным данным / М. Б. Бардамова, И. А. Ходашинский, Ю. А. Шурыгин [и др.]. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.31-44Кузнецова, Юлия Михайловна. Организация мониторинга эмоциональных реакций пользователей социальных сетей средствами автоматического анализа текста / Ю. М. Кузнецова, А. А. Чуганская, Н. В. Чудова. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.64-75Смирнов, Владимир Александрович. Иммунная модель системы защиты от отказов в ответственных системах электропитания / В. А. Смирнов, Ю. Ф. Подоплекин, А. Н. Рудаков. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.76-88Хачумов, Михаил Вячеславович. Парабола как функция активации искусственных нейронных сетей / М. В. Хачумов, Ю. Г. Емельянова. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.89-97Бобырь, Максим Владимирович. Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений / М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.98-107Двадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту / И. В. Котенко, Б. А. Кобринский, Т. В. Афанасьева [и др.]. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.108-116Кобринский, Борис Аркадьевич. Поспеловские чтения 2022 / Б. А. Кобринский, Г. В. Ройзензон. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.117-120
Заказ фрагмента документа ₽