Полное описание

Хачумов, Михаил Вячеславович. Парабола как функция активации искусственных нейронных сетей = Parabola as an activation function of artificial neural networks / М. В. Хачумов, Ю. Г. Емельянова. - DOI 10.14357/20718594230207. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2023. - N 2. - С. 89-97. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): скорость настройки -- сигмоид -- парабола -- s-образная функция активации -- нейрон -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- XOR
Аннотация: Рассматриваются вопросы применения параболы и ее ветвей как нелинейности, расширяющей логические возможности искусственных нейронов. В частности, обусловлена применимость ветвей параболы для построения s-образной функции активации, пригодной для настройки нейронной сети методом обратного распространения ошибки. Продемонстрирована реализация функции XOR на двух и трех нейронах с применением предложенного подхода. Основное преимущество параболы перед сигмоидом - более простая реализация, что ускоряет работу искусственных нейронных сетей.
Доп. точки доступа:
Емельянова, Юлия Геннадиевна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -894447-526057)

Шифр в сводном ЭК: c3893384f403c9deb2f182f81f6d6ce8

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽