Полное описание

Ким, Тамара Александровна. Исследование средств имитационного моделирования многомерных сигналов в системах искусственного интеллекта реального времени = Investigation of tools for simulation modeling of multidimensional signals in real-time artificial intelligence systems / Т. А. Ким, Д. А. Арещенков, А. А. Сотников. - DOI 10.17513/snt.39373. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - 2022. - N 10 Ч. 2. - С. 218-225. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7320.

ГРНТИ	УДК
28.29	519.876.5
28.23	004.8

Рубрики:
Сложные системы -- Моделирование
Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные): реальное время -- имитационное моделирование -- многомерные сигналы -- программно-аппаратные средства -- искусственный интеллект
Аннотация: Увеличение количества сложных технических систем, обрабатывающих многомерные сигналы, актуализирует проблему их тестирования, которое возможно осуществить наиболее полно с помощью имитационного моделирования. Имитационная модель воспроизводит поведение окружения для тестируемой системы и должна удовлетворять определенным требованиям. При этом перед разработчиками модели возникает необходимость определения оптимального набора параметров модели, обеспечивающих удовлетворение модели конкретным предъявленным требованиям - ее адекватность решаемой задаче. Целью работы является исследование аппаратных и программных средств имитационного моделирования, поддерживающих работу систем искусственного интеллекта в реальном времени. Для имитационного моделирования в системах реального времени предпочтительнее использование вычислительных средств специального назначения, многофункциональные модульные платформы имеют преимущество перед другими аппаратными средствами в виде применимости к большему классу задач и меньшей трудоемкости разработки и моделирования. Проведен сравнительный анализ программных средств, написаны программы для оценки скорости и точности выполнения операций цифровой обработки сигналов. Среди программных средств выделены языки программирования, подходящие для прототипирования имитационной модели многомерных сигналов (LabVIEW, Python, MATLAB, Julia) и для ее реализации в системах искусственного интеллекта реального времени (C/C++).
Доп. точки доступа:
Арещенков, Дмитрий Александрович
Сотников, Алексей Александрович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -719536-107645)

Шифр в сводном ЭК: 2e4cd875d31fad373d39cf2500824135

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽