Полное описание

Нейросетевой метод в задачах прогнозирования электропотребления в электроэнергетической системе / Н. К. Полуянович, М. Н. Дубяго, Н. В. Азаров, А. В. Огреничев. - DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_1_114. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал. - 2022. - N 1. - С. 114-118. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2712-8873.

ГРНТИ	УДК
44.29.29	621.311
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Прогнозирование
Электроэнергетика -- Математические методы

Кл.слова (ненормированные): нейросетевой метод -- прогнозирование электропотребления -- электроэнергетическая система
Аннотация: Работа посвящена разработке нейросетевого (НС) метода построения модели прогнозирования электрической нагрузки. Разработанная нейросетевая математическая модель для решения задач прогнозирования электропотребления, с учетом влияния различных факторов и выявления из них наиболее значимых. На основе полученных результатов можно заметить, что наибольшие трудности вызывает прогнозирование потребления реактивной мощности. Проведенные сравнения прогнозных значений энергопотребления с фактическими позволяют утверждать об адекватности выбранной модели НС и ее применимости на практике для надежной работы системы электроснабжения потребителей. Для повышения точности прогнозирования необходимо увеличить базу данных, составляющих обучающую выборку для НС.
Доп. точки доступа:
Полуянович, Николай Константинович
Дубяго, Марина Николаевна
Азаров, Н.В.
Огреничев, Александр Васильевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -338086-457237)

Шифр в сводном ЭК: 9f6b40685eb593a459da3e919faa2243

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽