• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Дмитриев, В. Е. Алгоритм нейросетевой обработки массива данных радиолокационного сканирования / В. Е. Дмитриев, Д. В. Попов, В. А. Шахнов. - DOI 10.18127/j19998554-202104-02. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение = Neurocomputers : международный научно-технический журнал. - 2022. - Том 24, N 2. - С. 4-12. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.93'1
    681

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Машинное зрение
    Радиолокационное изображение

    Кл.слова (ненормированные): радиолокационное изображение -- цифровая обработка изображений -- выделение геометрической структуры -- компьютерное зрение -- визуализация
    Аннотация: Постановка проблемы. Данная статья посвящена цифровой обработке матричного радиолокационного изображения. Информация, получаемая от устройства радиолокационного сканирования, нуждается в преобразовании для возможности визуального восприятия. Необходимо рассмотреть основные алгоритмы цифровой обработки матричных данных, а также преобразованные ими изображения. Цель. Разработать алгоритм нейросетевой обработки массива данных радиолокационного сканирования, который выделяет контуры и ребра исследуемых объектов. Результаты. Предложен алгоритм выделения геометрической структуры сканируемой области. Показано, что отличие алгоритма обработки от известных аналогов основано на характере изменения значений обрабатываемого массива и состоит в двойной операции выделения градиента распределения значений. Программная реализация алгоритма выполнена на языке C++ с использованием открытой библиотеки компьютерного зрения. Произведена оценка эффективности алгоритма на основе сравнения с алгоритмами определения ребер на основе линейной фильтрации и нейронных сетей. Практическая значимость. Результаты работы могут быть использованы для создания программного обеспечения мобильных радиолокационных устройств ближнего действия. Формирование изображения из границ объектов и их ребер обеспечивает пространственное восприятие изображения оператором, а свободные области доступны для визуализации дополнительной информации. Данное решение позволяет комбинировать сканирующие устройства и за счет этого увеличивать информативность результата.
    Доп. точки доступа:
    Попов, Д.В.
    Шахнов, Вадим Анатольевич

    Экз-ры полностью dc3ac58ffce36183903096af01144728/2022/24/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -999837-366006)

    Шифр в сводном ЭК: 3ffe7bbab5b4d39a2784c8b6109a2037




    Заказ фрагмента документа ₽