Полное описание

Применение нейронных сетей для классификации биологических объектов по подводным камерам МЭС острова Попова / Д. Д. Каплуненко, С. С. Зотов, А. Е. Суботэ, В. К. Фищенко. - DOI 10.37102/1992-4429_2022_39_01_07. - Текст : непосредственный // Подводные исследования и робототехника : Научно-технический журн. о проблемах освоения мирового океана. - 2022. - N 1. - С. 72-79. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1992-4429.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
37.25	551.46.0

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Океанология
Модель для детекции объектов yolov5

Кл.слова (ненормированные): подводное видеонаблюдение -- японское море -- модель для детекции объектов yolov5
Аннотация: В работе рассматривается применение предобученной сверточной нейронной сети для классификации биологических объектов, попадающих в поле зрения подводной камеры, установленной в бухте Алексеева, на острове Попова, в заливе Петра Великого, в Японском море. Для обзора применимости нейронной сети использовалась модель YOLO5, обученная специально для классификации движущихся подводных обитателей в двух режимах, используемых при обучении (простой и усложненный). Перед началом эксперимента предполагалось, что после обучения модель сможет отличить рыб от креветок, крабов, медуз и морских звезд (всего 6 классов морских биологических объектов). Для обучения модели использовался набор данных, подготовленный университетом г. Аальборг (Дания) и имеющийся в свободном доступе в сети интернет. В дальнейшем обученная на таких данных модель работала с изображениями с камер морской экспедиционной станции (МЭС о-в Попова). Был рассмотрен период, относящийся к осени 2018 г. (сентябрь-октябрь). В процессе работы модели удавалось обнаружить в анализируемых изображениях разные классы морских обитателей с различной достоверностью. В целом проведенные исследования показывают применимость данной модели для проведения подобных работ по классификации, а также необходимость и возможность подготовки собственных наборов данных для обучения таких моделей и применения в научных и хозяйственных целях при работе с региональной спецификой дальневосточных морей.
Доп. точки доступа:
Каплуненко, Дмитрий Дмитриевич
Зотов, Сергей Сергеевич
Суботэ, Алексей Евгеньевич
Фищенко, Виталий Константинович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -303413-954113)

Шифр в сводном ЭК: 3beebe0737422e1815f0b6e682fe4b8d

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽