Полное описание
> Мохов, Андрей Игоревич. Использование инфографических моделей для описания функционального подхода в управлении внутренней средой интеллектуальных зданий / А. И. Мохов, Р. В. Душкин, В. А. Лелекова. - DOI 10.18137/RNU.V9187.21.04/1.P.087. - Текст : непосредственный // Российский новый университет. Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - 2021. - N 4 ч.1. - С. 87-97. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2414-9187.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 | |
| 28.23.27 | 004.89 | |
| 28.17.31 | 004.023 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Интеллектуальные системы
Интеллектуальные здания
Киберфизические системы
Социотехнические системы
Кл.слова (ненормированные): инфографическая модель -- интеллектуальное здание -- сценарий управления -- сценарий функционирования -- система управления -- внутренняя среда -- функциональный подход -- функциональная структура -- индустрия 4.0 -- моделирование
Аннотация: С переходом к Индустрии 4.0 ученым и инженерам, разрабатывающим интеллектуальные дороги, дома и города, необходимы новые пути исследования объектов интеллектуализации, в том числе моделирования киберфизических систем, включенных в процесс взаимодействия с потребителем, и результата их функционирования. Для представления процесса интеллектуализации киберфизических систем авторами предлагается использование инфографических моделей. Инфографические модели как средство наглядного описания (представления) процессов взаимодействия организационно-технических систем полезны при проектировании, моделировании и конструировании сложных систем управления. Хотя принципы комплексотехники редко учитываются разработчиками, реализующими системы управления, такой новый подход с инфографическим модельным представлением поможет уменьшить вероятность ошибок при проектировании интеллектуального здания. Показано, что использование инфографических моделей при описании функционального подхода в управлении внутренней средой интеллектуальных зданий актуально для планирования, моделирования и конструирования реального интеллектуального здания. Авторами приведены конкретные примеры инфографических моделей киберфизических систем. Статья будет интересна ученым и инженерам, разрабатывающим интеллектуальные здания, дороги и города, а также другие киберфизические и социотехнические системы. = With the transition to Industry 4.0, scientists and engineers who develop “smart” roads, houses and cities, need new ways to research objects of intellectualization, and, in particular, modeling of cyberphysical systems included in the process of interaction with the consumer results of their functioning. To represent the process of intellectualization of cyber-physical systems the authors propose the use of infographic models. Infographic models, as a means of visual description (representation) of processes of interaction of organizational-technical systems, are useful for designing, modeling and constructing complex control systems. Although the principles of complex engineering are rarely taken into account by developers implementing control systems, this new approach with its infographic model representation will help to reduce the likelihood of errors in the design of an intelligent building. The paper shows that the use of infographic models in describing the functional approach in the management of the internal environment of intelligent buildings is relevant for the planning, modeling and design of a real intelligent building. The authors give concrete examples of infographic models of cyber-physical systems. The article will be of interest to scientists and engineers developing intelligent buildings, roads and cities, as well as other cyber-physical and socio-technical systems.
Доп. точки доступа:
Душкин, Роман Викторович
Лелекова, Василиса Алексеевна
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -023074-156786)>
Шифр в сводном ЭК: ddfd06cb9288fbf34cd1e8049ac38ccb
Душкин, Роман Викторович. Интеллектуальные транспортные системы / Р. В. Душкин, 2020. - 279 с. - Текст : непосредственный.Андреева, Елена Анатольевна. Управление транспортными потоками в городах : Монография / Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2024. - 207 с. - Текст : электронный.Гуманитарные проблемы искусственного интеллекта и его применения / Гехт Антон Борисович, Душкин Роман Викторович, Неровный Артем Викторович [и др.], 2024. - 266 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение агентов искусственного интеллекта на ассоциативно-гетерархической памяти / Р. В. Душкин, В. А. Лелекова, К. Ю. Эйдемиллер, М. Д. Старченков. - Текст : непосредственный // Инфокоммуникационные технологии : периодический научно-технический и информационно-аналитический журнал / учредитель и издатель журнала: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара). - Самара : Поволжский гос. ун-т телекоммуникаций и информатики, 2022. - Том 20 N 3. - с. 86-91Мохов, Андрей Игоревич. Использование инфографических моделей для описания функционального подхода в управлении внутренней средой интеллектуальных зданий / А. И. Мохов, Р. В. Душкин, В. А. Лелекова. - Текст : непосредственный // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - Москва : Российский новый ун-т, 2021. - N 4 ч.1. - с. 87-97
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Станкевич Л.А. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Интеллектуальные системы / Л. А. Станкевич, 2000. - 79 с. - Текст : непосредственный.Кандрашина Е.Ю. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / Е. Ю. Кандрашина, Л. В. Литвинцева, Д. А. Поспелов ; ред. Д. А. Поспелов, 1989. - 328 c. - Текст : непосредственный.Baltag A. logic for suspicious players: epistemic actions and belief-update in games / A. Baltag, 2000. - 30 p. - Текст : непосредственный.Куркин В.И. Системы искусственного интеллекта / В. И. Куркин, 2005. - 69 с. - Текст : непосредственный.Одинцов Б.Е. Интеллектуализация искусственных систем / Б. Е. Одинцов, 1997. - 65 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект : монография / Ред. А. И. Дащенко, 1991. - 540 c. - Текст : непосредственный.Knowledge-driven computing / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Kacprzyk J. Advances in differential evolution / J. Kacprzyk, U. K. Chakraborty, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Software engineering, artificial intelligence, networking and parallel/distributed computing / R. Lee ; ed. R. Lee, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Information modelling and knowledge bases / Ed. H. Kangassalo, 1990. - VI,636 p. p. - Текст : непосредственный.Когнитивный вызов и информационные технологии / Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, В. В. Шишов, 2010. - 28 с. - Текст : непосредственный.Методы и средства построения систем знания : Учеб.пособие / Вольфенгаген В.Э.и др. Ч. 2 : Модели, обслуживающие базы данных и базы знаний / В.Э.Вольфенгаген,И.А.Горюнова,С.В.Косиков, 1992. - 135 с. - Текст : непосредственный.Ennals R. Artificial intelligence and human institutions / R. Ennals, 1991. - XII,181 p. p. - Текст : непосредственный.Connectionism in perspective / Ed. Preifer et al., 1989. - XXI,517 p. p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Aarts E. True visions / E. Aarts, J. Encarnacao ; ed. E. Aarts, 2006 r=on-line.Ладенко И.С. Интеллектуальные системы и информатика / И. С. Ладенко, В. Г. Поляков, 1991. - 44 с. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Брейн М. Великие изобретения : монография / М. Брейн ; Пер. О. С. Лобачева, 2017. - 534 с. - Текст : непосредственный.Аншаков О.М. Логико-математические основания ДСМ-метода автоматического порождения гипотез : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / О. М. Аншаков, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Труды Международной конференции по логике, информатике, науковедению : (г. Ульяновск, 17-18 мая 2007 г.). Т. 2 : Информационные и интеллектуальные технологии, 2007. - 115 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2021г. № 4 ч.1. - Текст : непосредственный.Мохов, Андрей Игоревич. Использование инфографических моделей для описания функционального подхода в управлении внутренней средой интеллектуальных зданий / А. И. Мохов, Р. В. Душкин, В. А. Лелекова. - Текст : непосредственный // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - Москва : Российский новый ун-т, 2021. - N 4 ч.1. - с. 87-97
Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. - Журнал, 2021г. № 4 ч.1. - Текст : непосредственный.Мохов, Андрей Игоревич. Использование инфографических моделей для описания функционального подхода в управлении внутренней средой интеллектуальных зданий / А. И. Мохов, Р. В. Душкин, В. А. Лелекова. - Текст : непосредственный // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - Москва : Российский новый ун-т, 2021. - N 4 ч.1. - с. 87-97Построение алгоритмов на основе искусственного интеллекта для решения задач по обеспечению защиты информации / В. В. Галушка, А. Ю. Полуян (Таможникова), Е. Н. Целигорова, Д. Д. Фугаров. - Текст : непосредственный // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление" : научный журнал. - Москва : Российский новый ун-т, 2021. - N 4 ч.1. - с. 119-124
Заказ фрагмента документа ₽