• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Аналитический обзор моделей и методов автоматического распознавания жестов и жестовых языков / Д. А. Рюмин, И. А. Кагиров, А. А. Аксёнов, А. А. Карпов. - DOI 10.31799/1684-8853-2021-6-10-20. - Текст : непосредственный // Информационно-управляющие системы : научный журнал. - 2021. - N 6. - С. 10-20. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-8853.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85
    28.23.15004.93
    16.01.7781`221.2

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети -- Машинное обучение
    Языкознание -- Распознавание жестов

    Кл.слова (ненормированные): жестовые языки -- жестовый корпус -- распознавание жестов -- геометрия рук -- машинное обучение -- компьютерное зрение -- нейросетевая модель -- цифровая обработка -- морфологическая обработка -- информативные признаки
    Аннотация: В статье говорится, что распознавание жестов и жестовых языков является одной из наиболее развивающихся областей компьютерного зрения и прикладной лингвистики. Результаты исследований автоматического распознавания жестов находят применение в самых разных областях - от сурдоперевода до жестовых интерфейсов. В связи с этим разрабатываются разнообразные системы и методы для анализа жестовых данных. В статье представлен подробный обзор методов и проведен сравнительный анализ существующих подходов в области автоматического распознавания жестов и жестовых языков. Анализ известных публикаций показал, что основными проблемами в области распознавания жестов являются детектирование артикуляторов (в первую очередь рук), распознавание их конфигурации и сегментация жестов в потоке речи. Сформулирован вывод о перспективности применения двухпоточных сверточных и рекуррентных архитектур нейросетей для эффективного извлечения и обработки пространственных и темпоральных признаков жеста, а также для решения проблемы автоматического распознавания динамических жестов и коартикуляций в потоке речи. При этом решение указанной проблемы напрямую зависит от качества и доступности наборов данных. Представленный обзор может быть рассмотрен как вклад в изучение быстро развивающихся подходов к решению задачи распознавания жестовых данных независимо от материалов конкретных естественных жестовых языков. Результаты работы могут быть использованы при проектировании программных систем для автоматического распознавания жестов и жестовых языков.
    Доп. точки доступа:
    Рюмин, Дмитрий Александрович
    Кагиров, Ильдар Амирович
    Аксёнов, Александр Александрович
    Карпов, Алексей Анатольевич

    Экз-ры полностью 1c0ee1afd4f59f665e1161d2d78cce28/2021/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -470776-812055)

    Шифр в сводном ЭК: d5f14e9f63eebb401494c208bad2ebda




    Заказ фрагмента документа ₽