Полное описание
> Петренко, Вячеслав Иванович. Алгоритм машинного обучения системы управления антропоморфными манипуляторам / В. И. Петренко, Ф. Б. Тебуева, М. М. Гурчинский, Н. Ю. Свистунов, А. С. Павлов. - DOI 10.54708/26585014_2021_32635. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ = Systems Engineering and Information Technologies: SIIT : научный журнал. - 2021. - Т. 3, N 2. - С. 35-43. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2658-5014.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.85 | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 28.23.27 | 621.865.8 | |
| 55.30.03 | 004.896 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети -- Глубокое обучение
Машинное обучение
Манипуляторы
Кл.слова (ненормированные): антропоморфный манипулятор -- кинематика -- машинное обучение -- искусственная нейронная сеть
Аннотация: Предложен алгоритм обучения системы управления двумя антропоморфными манипуляторами с 7 степенями подвижности, имеющими пересекающиеся рабочие области. В основе алгоритма лежит технология глубокого обучения с подкреплением искусственной нейронной сети (ИНС). Также описана практическая реализация системы управления манипуляторами на основе ИНС, позволяющая избегать столкновений и достигающая средней точности воспроизведения целевых положений схватов манипуляторов в 98,3%. Полученные результаты свидетельствуют о перспективности применения предложенного метода для разработки систем управления антропоморфными манипуляторами на основе глубокого машинного обучения с подкреплением.
Доп. точки доступа:
Тебуева, Фариза Биляловна
Гурчинский, Михаил Михайлович
Свистунов, Николай Юрьевич
Павлов, Андрей Сергеевич
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -185466-042584)>
Шифр в сводном ЭК: 931783354838b102b05c8ee9d992df63
Петренко, Вячеслав Иванович. Метод совместной оптимизации весов и структуры искусственных нейронных сетей прямого распространения при глубоком мультиагентном обучении с подкреплением / В. И. Петренко. - Текст : непосредственный // Современная наука и инновации : научный журнал / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь). - Ставрополь : Сев.-Кавк. федер. ун-т, 2021. - N 2. - с. 91-100Дубинин, Евгений Александрович. Оценка относительного ущерба безопасности информационной системы : Монография / Северо-Кавказский федеральный университет, 2022. - 192 с. - Текст : электронный.Петренко, Вячеслав Иванович. Метод обнаружения нарушений информационной безопасности в роевых робототехнических системах с использованием технологий машинного обучения / В. И. Петренко, Ф. Б. Тебуева, С. С. Рябцев, А. С. Павлов, М. М. Гурчинский. - Текст : непосредственный // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии : научный журнал / Воронежский государственный университет. - Воронеж : Воронеж. гос. ун-т, 2022. - N 1. - с. 43-55Петренко, Вячеслав Иванович. Анализ рисков нарушения информационной безопасности в роевых робототехнических системах при масштабировании численности агентов / В. И. Петренко, Ф. Б. Тебуева, А. С. Павлов, И. В. Стручков. - Текст : непосредственный // Прикасп. журн.: упр. и высокие технологии : научно-технический журнал / Астраханский государственный университет. - Астрахань : Астрах. ун-т, 2022. - N 2. - с. 92-109Система разграничения доступа к информационным ресурсам роевых робототехнических систем в условиях наличия внедренных вредоносных агентов / А. С. Павлов, Н. Ю. Свистунов, В. И. Петренко [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатизация и связь : журнал. - Москва : "Информатизация и связь", ред. журн., 2022. - N 5.- С.21-130Гурчинский, Михаил Михайлович. Повышение оперативности обнаружения нарушителя агентами роевых робототехнических систем в условиях недетерминированной среды функционирования : специальность 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Гурчинский Михаил Михайлович, 2023. - 19 с. - Текст : непосредственный.Петренко, Вячеслав Иванович. Алгоритм машинного обучения системы управления антропоморфными манипуляторам / В. И. Петренко, Ф. Б. Тебуева, М. М. Гурчинский, Н. Ю. Свистунов, А. С. Павлов. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский государственный авиационный технический университет. - Уфа : УГАТУ, 2021. - Т. 3 N 2. - с. 35-43
Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский государственный авиационный технический университет. - Журнал выходит с 2019г. - Текст : непосредственный.Петренко, Вячеслав Иванович. Алгоритм машинного обучения системы управления антропоморфными манипуляторам / В. И. Петренко, Ф. Б. Тебуева, М. М. Гурчинский, Н. Ю. Свистунов, А. С. Павлов. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский государственный авиационный технический университет. - Уфа : УГАТУ, 2021. - Т. 3 N 2. - с. 35-43
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Алисейчик А.П. Методика исследования динамической комфортабельности движения многоколесного мобильного робота / А. П. Алисейчик, В. Е. Павловский, 2010. - 27 с. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Ронжин А.Л. Методы и средства интеллектуального управления мобильным информационным роботом : выставочные материалы / А. Л. Ронжин, М. В. Прищепа, В. Ю. Будков, 2012. - 64 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Никифоров С.О. Быстродействующие циклоидальные манипуляторы / С. О. Никифоров, И. Б. Челпанов, В. В. Слепнев, 1996. - 111 с. - Текст : непосредственный.Baltag A. logic for suspicious players: epistemic actions and belief-update in games / A. Baltag, 2000. - 30 p. - Текст : непосредственный.Куркин В.И. Системы искусственного интеллекта / В. И. Куркин, 2005. - 69 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект : монография / Ред. А. И. Дащенко, 1991. - 540 c. - Текст : непосредственный.Knowledge-driven computing / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Kacprzyk J. Advances in differential evolution / J. Kacprzyk, U. K. Chakraborty, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Software engineering, artificial intelligence, networking and parallel/distributed computing / R. Lee ; ed. R. Lee, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Information modelling and knowledge bases / Ed. H. Kangassalo, 1990. - VI,636 p. p. - Текст : непосредственный.Когнитивный вызов и информационные технологии / Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, В. В. Шишов, 2010. - 28 с. - Текст : непосредственный.Методы и средства построения систем знания : Учеб.пособие / Вольфенгаген В.Э.и др. Ч. 2 : Модели, обслуживающие базы данных и базы знаний / В.Э.Вольфенгаген,И.А.Горюнова,С.В.Косиков, 1992. - 135 с. - Текст : непосредственный.Ennals R. Artificial intelligence and human institutions / R. Ennals, 1991. - XII,181 p. p. - Текст : непосредственный.Connectionism in perspective / Ed. Preifer et al., 1989. - XXI,517 p. p. - Текст : непосредственный.Компьютер обретает разум / Ред. В. Л. Стефанюк, 1990. - 240 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМобильные робототехнические комплексы : сборник / С. А. Мосиенко, А. В. Пархоменко, А. И. Богомолов [и др.], 2014. - 118 с. - Текст : непосредственный.Поздняков О.И. Электропривод промышленных роботов / О. И. Поздняков, 1990. - 116 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Юревич Е.И. Роботы ЦНИИ РТК на Чернобыльской АЭС и развитие экстремальной робототехники / Е. И. Юревич, 2004. - 264 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Филонов И.П. Проектирование схем технологических машин и манипуляторов : Учеб. пособие для студентов машиностроит. спец.:В 11-ти ч. Ч. 11 : Кинематика и динамика манипуляторов в примерах, 1995. - 79 c. - Текст : непосредственный.Бегун П.И. Прикладная механика роботов / П. И. Бегун, Ю. А. Шукейло, 1994. - 91 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыСистемная инженерия и информационные технологии: СИИТ. - Журнал, 2021г. 3 № 2. - Текст : непосредственный.Петренко, Вячеслав Иванович. Алгоритм машинного обучения системы управления антропоморфными манипуляторам / В. И. Петренко, Ф. Б. Тебуева, М. М. Гурчинский, Н. Ю. Свистунов, А. С. Павлов. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский государственный авиационный технический университет. - Уфа : УГАТУ, 2021. - Т. 3 N 2. - с. 35-43
Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ. - Журнал, 2021г. 3 № 2. - Текст : непосредственный.Gonchar L.E. Practical usage of data science models in business processes / L. E. Gonchar. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский государственный авиационный технический университет. - Уфа : УГАТУ, 2021. - Т. 3 N 2. - с. 12-16Masalimov K.A. Application of LSTM neural networks for diagnostics of the state of nodes of metal-cutting machines / K. A. Masalimov, R. A. Munasypov. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский государственный авиационный технический университет. - Уфа : УГАТУ, 2021. - Т. 3 N 2. - с. 26-34Петренко, Вячеслав Иванович. Алгоритм машинного обучения системы управления антропоморфными манипуляторам / В. И. Петренко, Ф. Б. Тебуева, М. М. Гурчинский, Н. Ю. Свистунов, А. С. Павлов. - Текст : непосредственный // Системная инженерия и информационные технологии: СИИТ : научный журнал / Уфимский государственный авиационный технический университет. - Уфа : УГАТУ, 2021. - Т. 3 N 2. - с. 35-43
Заказ фрагмента документа ₽