Полное описание
>
Большакова, Людмила Валентиновна. Применение временных рядов в научно-практических исследованиях : учебное пособие / Л. В. Большакова, К. Д. Сибаров, Н. А. Яковлева ; МВД России, Санкт-Петербургский университет. - Санкт-Петербург : СПбУ МВД России, 2025. - 127 с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 119-121 (19 назв.). - 50 экз. - ISBN 978-5-00277-009-0. - EDN NWBPJV. - Текст (визуальный) : непосредственный.| ГРНТИ | УДК | |
| 27.43.17 | 519.246 |
Рубрики:
Ряды статистические
Кл.слова (ненормированные): ВРЕМЕННАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ РЯДОВ -- ОДНОМЕРНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ -- ПРОГНОЗЫ -- ТРЕНДОВАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ
Аннотация: Учебное пособие "Применение временных рядов в научно-практических исследованиях" подготовлено в соответствии с программами учебных дисциплин "Эконометрика" и "Математические методы анализа экономических процессов" по специальности "Экономическая безопасность" (38.05.01), а также программой учебной дисциплины "Математические методы исследования социальных систем в области региональной и отраслевой экономики" по научной специальности "Региональная и отраслевая экономика" (5.2.3). Издание включает в себя разделы, связанные с основными этапами исследования временных рядов для дальнейшего моделирования и прогнозирования динамики статистических показателей социально-экономических явлений и процессов. Предназначено для курсантов, слушателей и адъюнктов образовательных организаций системы МВД России при изучении ими разделов, в которых рассматриваются социально-экономические явления и процессы в виде временных рядов, моделирование и прогнозирование их экономических показателей в динамике.
Доп. точки доступа:
Сибаров, Константин Дмитриевич
Яковлева, Наталья Александровна
Санкт-Петербургский университет МВД России
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-25/43807)>
Шифр в сводном ЭК: e1690268edce21ef14ec8bd58062059c
Математико-статистические методы обработки экспериментальных данных при проведении научных исследований : методические рекомендации : в 3-х частях / МВД России, Санкт-Петербургский университет. Ч. 2 / Большакова Л. В., Яковлева Н. А., 2018. - 67 с. - Текст : непосредственный.Сибаров, Константин Дмитриевич. Разработка учебной автоматизированной информационной системы учета научных кружков высшего учебного заведения : учебно-практическое пособие / К. Д. Сибаров, Р. Е. Стахно, Н. А. Яковлева, 2021. - 46 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности. Табличные процессоры : учебно-практическое пособие / Алексеев С. А., Стахно Р. Е., Парфенов Н. П., Яковлева Н. А., 2021. - 163 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности : курс лекций / Коробов Н. В., Стахно Р. Е., Васютина Т. Л. [и др.]; под общей редакцией Н. В. Коробова, 2022. - 142 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Математико-статистические методы обработки экспериментальных данных при проведении научных исследований : методические рекомендации : в 3-х частях / МВД России, Санкт-Петербургский университет. Ч. 3 / Большакова Людмила Валентиновна, Сибаров Константин Дмитриевич, Яковлева Наталья Александровна, 2023. - 88 с. - Текст : непосредственный.Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности. Особенности работы с операционной системой "Astra Linux" и пакетом офисных программ "Libre Office" : учебно-методическое пособие / Сибаров К. Д., Стахно Р. Е., Коробов Н. В., Васютина Т. Л., 2024. - 179 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Большакова, Людмила Валентиновна. Применение временных рядов в научно-практических исследованиях : учебное пособие / Л. В. Большакова, К. Д. Сибаров, Н. А. Яковлева, 2025. - 127 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сибаров, Константин Дмитриевич. Информационные технологии в служебной деятельности: электронные таблицы "Calc" : учебно-практическое пособие / Сибаров Константин Дмитриевич, Коробов Николай Васильевич, Яковлева Наталья Александровна, 2026. - 127 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Васильева И.Н. Операционные системы : учебное пособие / И. Н. Васильева, Г. М. Чернокнижный, 2018. - 201 с. - Текст : непосредственный.Экологическое право : учебник / Ю. Н. Коряковцев [и др.]; под общ. ред. И. С. Уханова, 2018. - 215 с. - Текст : непосредственный.Управление и средства связи : учебное пособие / А. Ю. Иванов [и др.], 2018. - 211 с. - Текст : непосредственный.Слизкая В.П. Бухгалтерский учет : задачник / В. П. Слизкая, О. П. Толкачева, 2018. - 146 с. - Текст : непосредственный.Математико-статистические методы обработки экспериментальных данных при проведении научных исследований : методические рекомендации : в 3-х частях / МВД России, Санкт-Петербургский университет. Ч. 2 / Большакова Л. В., Яковлева Н. А., 2018. - 67 с. - Текст : непосредственный.Теневая экономика в системе вызовов и угроз экономической безопасности России : монография / Т. В. Волкова [и др.], 2018. - 210 с. - Текст : непосредственный.Финансово-кредитная система : учебное пособие / В. А. Титов, Л. В. Дончевская, А. Н. Литвиненко [и др.]; под редакцией О. В. Фроловой [и др.], 2019. - 251 с. - Текст : непосредственный.Игошин Н.А. Управление персоналом организации : учебно-методическое пособие / Н. А. Игошин, А. Д. Косолапов, Т. А. Трофимова; под общей редакцией Н. А. Игошина, 2019. - 91 с. - Текст : непосредственный.Логика : учебное наглядное пособие / МВД России, Санкт-Петербургский университет, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный.Грачёв Ю.А. Специальная техника доступа к информации и её защиты. Примеры применения : учебное пособие / Ю. А. Грачёв, В. А. Демидов; под редакцией В. А. Демидова, 2019. - 112 с. - Текст : непосредственный.Васютина Т.Л. Правовая информатика : учебное наглядное пособие / Т. Л. Васютина, А. А. Гончар, Р. Е. Стахно, 2019. - 51 с. - Текст : непосредственный.Андрейцо С.Ю. Министерство внутренних дел в регулировании вопросов миграции: проблемы теории и практики : монография / С. Ю. Андрейцо, 2019. - 130 с. - Текст : непосредственный.Основы информационной безопасности в органах внутренних дел : учебник / Григорьев А. Н., Локтионов О. В., Подружкина Т. А. [и др.], 2019. - 311 с. - Текст : непосредственный.Синещук, Ю. И. Организационная защита информации : учебное пособие. Ч. 1 : Методологические основы организационной защиты информации, 2019. - 155 с. - Текст : непосредственный.Кочин А.А. Этика научного исследования : учебник / А. А. Кочин, А. Д. Косолапов, Т. А. Трофимова; под общей редакцией А. Д. Косолапова, 2019. - 155 с. - Текст : непосредственный.Финансовое право : учебник / С. В. Игнатьева, С. Б. Гладкова, Ю. А. Кудрявцев [и др.], 2020. - 235 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Угрозы экономической безопасности современной России / В. А. Титов, А. Н. Литвиненко, Л. В. Дончевская [и др.]; под редакцией Л. В. Дончевской [и др.], 2020. - 153 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Трудовое право : учебное пособие / С. Н. Андреева, Р. Н. Яхонтов, М. В. Савельева [и др.], 2020. - 259 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности : учебное пособие / МВД России, Санкт-Петербургский университет. Ч. 1 : Текстовые процессоры / Алексеев С. А., Стахно Р. Е., Парфенов Н. П., Яковлева Н. А., 2020. - 139 с. - Текст : непосредственный.Прикладные методы научного исследования : учебное пособие / В. Б. Клишков, Н. А. Корсикова, В. В. Пасынков [и др.], 2020. - 171 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результатыSequential Analysis. - Журнал выходит с 1982г. r=on-line. - Текст : электронный.Волков П.Н. Математические методы в экспериментальных исследованиях. Планирование и статистический анализ многофакторных экспериментов / П. Н. Волков, 1990. - 131 с. - Текст : непосредственный.Александров Ф.И. Разработка программного комплекса автоматического выделения и прогноза аддитивных компонент временных рядов в рамках подхода "Гусеница"-SSA : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / Ф. И. Александров, 2006. - 15 с. - Текст : непосредственный.Карманов В.С. Планирование эксперимента в задачах анализа данных типа времени жизни : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. С. Карманов, 2003. - 23 с. - Текст : непосредственный.Волков А.Л. Ортогональные гибкие композиционные планы эксперимента для построения математических моделей объектов и явлений : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)", 05.13.16 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. Л. Волков, 1994. - Текст : непосредственный.Weihs C. Classification - the ubiquitous challenge / C. Weihs, W. Gaul, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dapor M. Elaborazione dei dati sperimentali / M. Dapor, M. Ropele, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Drosg M. Dealing with uncertainties / M. Drosg, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит, 1973. - 392 с. - Текст : непосредственный.Тюрин Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, 1998. - 528 с. - Текст : непосредственный.Лившиц В.Л. Определение и визуализация структуры взаимосвязей объектов статистической системы на основе задачи N тел и нечеткой кластеризации : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. Л. Лившиц, 2007. - 22 с. - Текст : непосредственный.Гимпелевич В.Е. Теория эксперимента / В. Е. Гимпелевич, 1994. - 134 c. - Текст : непосредственный.Математическая статистика / Санкт-Петербургский горный ин-т им. Г. В. Плеханова, 1995. - 36 c. - Текст : непосредственный.Кинякин В. Н. Введение в регрессионный анализ : выставочные материалы / В. Н. Кинякин, Е. А. Сандрюкова, 2013. - 132 с. - Текст : непосредственный.Тюмиков Д.К. Энтропийно-информационные меры многомерных статистических связей / Д. К. Тюмиков, 2012. - 134 с. - Текст : непосредственный.Нозик А.А. Применение метода квазиоптимальных весов для обработки данных эксперимента / А. А. Нозик, Ф. В. Ткачев, 2009. - 16 с. - Текст : непосредственный.Звягин П.Н. Математические модели и методы структурного анализа рядов наблюдений на основе сепарации пространства параметров : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. Н. Звягин, 2009. - 16 с. - Текст : непосредственный.Мойсюк Б.Н. Основы теории планирования эксперимента / Б. Н. Мойсюк, 2005. - 464 с. - Текст : непосредственный.Камартина Н.М. Математика. Математическая статистика : выставочные материалы / Н. М. Камартина, 2014. - 51 с. - Текст : непосредственный.Ходасевич Г.Б. Планирование эксперимента и обработка экспериментальных данных на ЭВМ : учеб. пособие. Ч. 2 : Планирование эксперимента, 2014. - 86 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПотапов А.Б. Можно ли обрабатывать временной ряд как детерминированный? Корреляционный интеграл в роли критерия / А. Б. Потапов, Ю. Куртс, 1997. - 28 с. - Текст : непосредственный.Анализ временных рядов и символьных последовательностей : сборник научных трудов / Ред. Ю. Г. Косарев, 1991. - 183 с. - Текст : непосредственный.Кирина-Лилинская Е.П. Метод базисных паттернов в анализе нестационарных временных рядов / Е. П. Кирина-Лилинская, Ю. Н. Орлов, С. Л. Федоров, 2016. - 20 с. - Текст : непосредственный.Орлов Ю.Н. Нестационарные временные ряды : монография / Ю. Н. Орлов, 2011. - 381 с. - Текст : непосредственный.Питухин Е. А. Введение в анализ временных рядов. Основные понятия и методы : выставочные материалы / Е. А. Питухин, И. М. Шабалина, 2012. - 47 с. - Текст : непосредственный.Neumann M.H. Spectral density estimation via nonlinear wavelet methods for stationary non-gaussian time series / M. H. Neumann, 1994. - 27 p. - Текст : непосредственный.Taniguchi M. Higher order asymptotic theory for time series analysis / M. Taniguchi, 1991. - VIII, 160 p. 160 p. - Текст : непосредственный.Комиссарчик В.Ф. Обработка временных рядов / В. Ф. Комиссарчик, 1997. - 98 с. - Текст : непосредственный.Орлов Ю.Н. Кинетические уравнения для прогнозирования нестационарных временных рядов / Ю. Н. Орлов, К. П. Осминин, 2008. - 28 с. - Текст : непосредственный.Hall P. On wavelet methods for curve estimation in time series / P. Hall, P. Patil, Y. K. Truong, 1994. - 21 p. - Текст : непосредственный.Hall P. On estimating possibly discontinuous regression involving stationary time series / P. Hall, P. Patil, Y. K. Truong, 1994. - 31 p. - Текст : непосредственный.Голяндина Н.Э. Метод "Гусеница"-SSA: прогноз временных рядов / Н. Э. Голяндина, 2004. - 50 с. - Текст : непосредственный.Вуколов Э.А. Анализ временных рядов / Э. А. Вуколов, 1997. - 55 с. - Текст : непосредственный.Голубенцев А.Ф. Авторегрессивные методы спектрального анализа временных рядов / А. Ф. Голубенцев, С. А. Ноянова, 2002. - 29 с. - Текст : непосредственный.Идрисов Ф.Ф. Рандомизированные временные ряды / Ф. Ф. Идрисов, 2016. - 341 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Александров Ф.И. Разработка программного комплекса автоматического выделения и прогноза аддитивных компонент временных рядов в рамках подхода "Гусеница"-SSA : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / Ф. И. Александров, 2006. - 15 с. - Текст : непосредственный.Звягин П.Н. Математические модели и методы структурного анализа рядов наблюдений на основе сепарации пространства параметров : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. Н. Звягин, 2009. - 16 с. - Текст : непосредственный.Campagnoli P. Dynamic linear models with R / P. Campagnoli, G. Petris, S. Petrone, 2009 r=on-lineПотапов А.Б. Можно ли обрабатывать временной ряд как детерминированный? Корреляционный интеграл в роли критерия / А. Б. Потапов, Ю. Куртс, 1997. - 28 с. - Текст : непосредственный.Ishiguro M. Ardock, an auto-regressive model analyzer / M. Ishiguro, H. Kato, H. Akaike, 1999. - 72 p. - Текст : непосредственный.Анализ временных рядов и символьных последовательностей : сборник научных трудов / Ред. Ю. Г. Косарев, 1991. - 183 с. - Текст : непосредственный.Lieshout M.N.M. van Maximum likelihood estimation for the bombing model / M.N.M. van Lieshout, E.W. van Zwet, 2000. - 17 p. - Текст : непосредственный.Кирина-Лилинская Е.П. Метод базисных паттернов в анализе нестационарных временных рядов / Е. П. Кирина-Лилинская, Ю. Н. Орлов, С. Л. Федоров, 2016. - 20 с. - Текст : непосредственный.Орлов Ю.Н. Нестационарные временные ряды : монография / Ю. Н. Орлов, 2011. - 381 с. - Текст : непосредственный.Питухин Е. А. Введение в анализ временных рядов. Основные понятия и методы : выставочные материалы / Е. А. Питухин, И. М. Шабалина, 2012. - 47 с. - Текст : непосредственный.Соколов Г.А. Статистический анализ нерегулярных распределений / Г. А. Соколов, Н. А. Чистякова, 1999. - 98 с. - Текст : непосредственный.Neumann M.H. Spectral density estimation via nonlinear wavelet methods for stationary non-gaussian time series / M. H. Neumann, 1994. - 27 p. - Текст : непосредственный.Taniguchi M. Higher order asymptotic theory for time series analysis / M. Taniguchi, 1991. - VIII, 160 p. 160 p. - Текст : непосредственный.Комиссарчик В.Ф. Обработка временных рядов / В. Ф. Комиссарчик, 1997. - 98 с. - Текст : непосредственный.Якушев Д.Ж. Нейронные сети для обработки временных рядов : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / Д. Ж. Якушев, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Артемкин Д.Е. Разработка математического и программного обеспечения автоматизированного прогнозирования временных рядов на основе нейрокомпьютерных технологий : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)", 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Д. Е. Артемкин, 2003. - 18 с. - Текст : непосредственный.Савкин И.Н. Математическое и программное обеспечение моделирования стохастических временных рядов : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. Н. Савкин, 2000. - 18 с. - Текст : непосредственный.Зенюк Д.А. Дробное уравнение адвекции-диффузии и моделирование нестационарных временных рядов : выставочные материалы / Д. А. Зенюк, Ю. Н. Орлов, 2016. - 92 с. - Текст : непосредственный.Helmers R. Consistent estimation of the intensity function of a cyclic Poisson process / R. Helmers, I. W. Mangku, R. Zitikis, 1999. - 16 p. - Текст : непосредственный.Орлов Ю.Н. Кинетические уравнения для прогнозирования нестационарных временных рядов / Ю. Н. Орлов, К. П. Осминин, 2008. - 28 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽