Полное описание

Сравнительный анализ нейросетевых моделей для прогноза динамики концентраций парниковых газов в приземном слое атмосферного воздуха острова Белый / В. С. Бобаков, А. Г. Буевич, А. С. Буторова, А. П. Сергеев. - Текст : непосредственный // Арктика. Экология и экономика = Arctic. Ecology and Economy. - 2026. - Т. 16, № 1. - С. 53-63. - Библиогр.: 21 назв.

ГРНТИ	УДК
87.15	502.172
37.23.19	504.7

Рубрики:
Окружающая среда -- Загрязнение и защита от него
Парниковый эффект атмосферы

Кл.слова (ненормированные): временные ряды -- парниковые газы -- Арктика -- прогноз -- нейронные сети
Аннотация: В статье исследуется роль машинного обучения в мониторинге климатических изменений в Арктике, связанных с деградацией многолетнемерзлых пород и ростом выбросов метана. Разработаны и сравнены рекуррентные и графовые нейронные сети для прогноза концентраций парниковых и угарного газов на острове Белый. Использованы данные летних сезонов 2016-2017 гг.; для графового подхода применена модель MTGNN. Результаты позволяют точнее оценивать темпы потепления и эмиссии газов, что важно для климатической политики региона.
Доп. точки доступа:
Бобаков, В.С.
Буевич, А.Г.
Буторова, А.С.
Сергеев, А.П.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -844450-684667)

Шифр в сводном ЭК: e746a63aa32ad02f7d841f6db2174c01

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽