• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Греков, А. Н. Машинное обучение на микроконтроллерах для биологических систем раннего обнаружения загрязнений водных сред / А. Н. Греков, Е. В. Вышкваркова, Ю. С. Баяндина. - Текст : непосредственный // Экологические системы и приборы = Ecological Systems and Devices. - 2025. - № 12. - С. 13-22. - Библиогр.: 20 назв.

    ГРНТИ УДК
    87.15502.175
    87.19502.51

    Рубрики:
    Окружающая среда -- Загрязнение и защита от него
    Экологический мониторинг
    Водные ресурсы

    Кл.слова (ненормированные): качество воды -- биологические системы раннего оповещения -- гидробионты -- живые сенсоры -- автономность
    Аннотация: В работе анализируется интеграция TinyML и биологических систем раннего оповещения (BEWS) для экологического мониторинга водных экосистем. Традиционные методы уступают BEWS по оперативности, но классические BEWS энергозатратны. Технология TinyML на микроконтроллерах позволяет классифицировать поведенческие паттерны гидробионтов (рыб, моллюсков, зоопланктона) и выявлять загрязнения прямо на устройстве. Это снижает энергопотребление, повышает автономность и масштабируемость систем. Внедрение таких решений обеспечивает непрерывный экологический контроль, способствуя защите водных биоресурсов и предотвращению экологических угроз.
    Доп. точки доступа:
    Вышкваркова, Е.В.
    Баяндина, Ю.С.

    Экз-ры полностью c45d60f1c88222e6b7de856bf8cae9b9/2025/12
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -736875-494339)

    Шифр в сводном ЭК: 153b183a56b74163425c8dba7ba77820




    Заказ фрагмента документа ₽